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Using Jev to triage and classify thousands of SEO URLs
The author feeds 1,000 URLs from GSC into Jev to sort them into keep, rewrite, merge and needs-review buckets, then has a human make the final call, which he sees as more realistic than letting AI decide everything.
岡 拓馬(Takuma Oka)|AI検索×SEO・SEGO開発
@OkaTakuma1Archived 2026.09.30Originally posted 2026.09.29

岡 拓馬(Takuma Oka)|AI検索×SEO・SEGO開発 @OkaTakuma1Originally posted 2026.09.29
Jevが最近話題ですが、SEO実務で使うなら個人的に面白いと思っているのが大量URLの一次判定です Jevは一般的な生成AIのように長い文章を生成するのではなく、Choice / Scoreなどの「判断」に特化したSystem Oneモデル たとえばGSCやクロールデータから1,000URLを取得して... ・維持 ・リライト候補 ・統合候補 ・要確認 のように分類する そして Jevで候補を絞る ↓ 人間が検索意図やサイト全体の方針を見て最終判断 という使い方です SEO業務では「AIに全部判断させる」より、人間が確認する範囲を狭める方が現実的だと思っています 特に大量URLを扱うDB型サイトとは相性が良さそう ※JevはTypeSafe AIが2026年9月15日に公開したEarly Accessのモデルです。ベンダー発表の性能値については、今後の第三者検証も見たいところ
x.com/okatakuma1/status/2104888925001339206Archived 2026.09.30 10:08