Article argues Jev is the missing decision layer for AI agents

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这篇文章把 Jev 定位为 AI Agent 栈中「缺失的决策层」。作者的核心主张是：当前 agent 架构里，模型负责生成与推理，工具层负责执行，但「在多个可行动作之间做结构化选择」这一环长期被含糊地塞进提示词或硬编码逻辑里，缺少专门的抽象。文章认为 Jev 正是为这一层设计的——把决策从自由文本生成中剥离出来，变成可调用、可评估、可复用的独立步骤。作者由此展开讨论：当决策被独立出来后，agent 的可靠性、可观测性和迭代方式都会改变，团队可以单独调优决策质量而不动生成部分。结论是，随着 agent 从 demo 走向生产，决策层会像当年的数据库层一样成为标配，而 Jev 是这一层目前最明确的实现。