Claude bans depend on conversation content, not just environment, analysis argues
An opinion piece argues that Claude bans are not driven only by IP and device but also by the content users exchange with the model, which is scored into a profile that can land accounts in ban pools.
常规的需求，REA能干的，智力在线的大模型都能干。 对AI的审查机制一片空白的新手最好不要给主流大模型赋予REA这种能力，最好问都不要问。 16万star的github项目，你都知道了，大模型厂商研究透了，红线也就画好了。 延伸一下，很多人怕Claude被封，穷尽了所有办法，甚至远程放在美国的Mac，但还是被封，why？ 被封禁的大多数人都只把注意力放在使用环境，很少有人想过你和AI交互的内容本身就会多维度打分，分数构建画像，画像清晰了就会被扔进各种池子。 某用户天天问的都是一些屎尿屁的无聊问题，不是想偷鸡就是想摸狗，这种用户对于大模型的成长没有正面意义。 就像某人去吃饭，点个10块的基础套餐，免费的小菜垒的头那么大，临走还把整包餐巾纸带走了，什么老板也不欢迎这种用户。 当你面对一个有严重的道德洁癖且近乎偏执针对某个群体的企业时，你想用他的服务，他并不在意你每个月给他的服务费，他会严肃评估你存在的价值和意义。 用户在使用大模型的过程中，也同时给大模型输入了各种信息，这些信息会被筛选，把有用的信息用来继续训练大模型。 尽管我常常诧异这种模式，用户在使用一个产品的过程中，不间断把自己的全部隐私，智慧，想法打包送给企业，企业不但收取昂贵的使用费，还要给用户画出一道道红线。 但现实就是这样，这也是大模型厂商与传统企业的显著区别。