DeepSeek V4.1-Flash-1017 specs: MIT weights, 1M context, free Search & Fetch API until Nov 1
A rundown of the official release: MIT-licensed weights, native image-text FP8, 1M context and 256K output, DeepSWE 77 beating Opus 5 while trailing on Terminal-Bench and HLE, plus Search & Fetch at $0.75 per 1,000 calls and free in Harness, Claude Code and Codex until November 1.
DeepSeek 刚刚官宣了 V4.1-Flash-1017，其实上午 10:40 权重就偷偷传上 Hugging Face 了（比官宣早了整整 6 个小时）。 现在网页端、App 和 API 已经全线切到新模型。趁中文区刚开始跟，60 秒看懂这波最狠的 4 个增量： 1. 规格拉满，而且死磕「省钱」 • MIT 协议真开源（对比昨天某些附加一堆商用条款的大厂，格局拉满） • 原生图文多模态（image-text-to-text），FP8 精度 • 1M 上下文，最大输出 max_tokens ≥ 256K • 官方特别强调了一点：完成任务更快、输出更短——不凑废话，直接帮开发者省输出 Token 账单（网传第三方 OpenRouter 报价仅 $0.15/M 输入、$0.6/M 输出，待核实） 2. 硬刚 Opus 5：有赢有输，不玩虚的 官方模型卡放出的自报跑分非常诚实： • 赢下三局：DeepSWE v1.1 77.0（超 Opus 5 的 74.0）、Automation-Bench 60.5（Opus 5 只有 50.3，全表最高）、Apex Bench 72.1（超 Opus 5 的 65.8） • 仍有差距：Terminal-Bench 4.0（42.3 vs Opus 5 的 51.8）、无工具 HLE（42.6 vs 56.3）还是 Opus 5 领先 3. 顺手端出 Agent 刚需基建：Search & Fetch API 同线程直接向所有人开放，每个端点 $0.75 / 1,000 次调用，背后是 DeepSeek 自家搜索引擎。 更香的是：在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里通过服务端工具调用，DeepSeek API 用户目前免费，北京时间 11 月 1 日 0 点才开始计费。 做联网 Agent 的团队，这两周白嫖窗口别错过。 4. 开源 deepseek-recipe 工具包 同步在 GitHub 放出了带 Rust + Python 绑定的提示格式工具包，工程落地直接喂到嘴边。
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