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DeepSeek V4.1 Flash 1017 day-one roundup: top DeepSWE 77.0, HLE 42.6, 510GB weights
A day-one roundup: DeepSWE 77.0 tops the table while HLE lags at 42.6, a real test found a P0 bug for about 0.3 yuan, MIT weights total 510GB and won't fit at home, plus new search and fetch APIs.
Qwen AI Fans
@QwenAIFansArchived 12 days agoOriginally posted 2026.10.18
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文章把 V4.1-Flash-1017 发布首日的信息拼成一张全景图。跑分上,DeepSWE 拿到 77.0,是作者所见表格中的最高分,但 HLE 只有 42.6,说明推理与知识类任务仍是短板,官方曲线属于「性能涨、费用降」的帕累托改进,不过均为内部评测。实测部分记录了一次真实排查:花费约三毛钱就定位到一个 P0 级问题,体现低单任务成本的实际意义。开源方面,权重以 MIT 协议放出,但总量约 510GB,普通家用机器装不下,本地部署门槛仍高。此外官方顺手开放了搜索与抓取 API,为 agent 场景补上外部信息入口。结论是:性价比与 agent 编程是主要卖点,长尾知识与本地可跑性则需谨慎看待。
DeepSeek Flash-1017 一天看完:DeepSWE 77.0 全表最高,HLE 短板 42.6;三毛钱扫出 P0 的实测;权重 510GB、MIT 开源但家用装不下;顺手开放的搜索和抓取 API。 https://x.com/i/article/2111701612519739392
Qwen AI Fans @QwenAIFansOriginally posted 2026.10.18
x.com/qwenaifans/status/2111702650492269021Archived 2026.10.18 16:34