Using Jev as a decision layer inside AI agents
An Arabic post explains the Jev pattern: the LLM generates, Jev judges and classifies, and code executes, moving frequent small decisions out of the large model.
في الفترة الأخيرة ظهر Jev، وفكرته بسيطة: بدل ما تستخدم LLM لكل قرار صغير داخل الـAI Agent، تستخدم نموذج متخصص لاتخاذ قرارات محددة https://x.com/MatijaSosic/status/2100190746389135772/video/1 مثلاً: هل الطلب عاجل؟ أي فريق يستلمه؟ هل الـtool call خطير؟ هل الـresponse يتبع الـpolicy؟ أنت تحدد الخيارات مسبقًا، وJev يرجع القرار + احتمالاته، والكود عندك يقرر ماذا يفعل بعدها. يعني باختصار: LLM ← يفكر ويولّد Jev ← يحكم ويصنّف Code ← ينفّذ وللمطورين تحديدًا، هذا مهم لأن الـagents فيها الكثير من القرارات الصغيرة المتكررة. بدل ما تستدعي LLM كبير وتدفع تكلفة ووقت لتوليد نص لن تستخدمه، تقدر تفصل "اتخاذ القرار" عن "توليد المحتوى" وهذا يعطيك تحكمًا أكبر في الـworkflow، وتقدر تحدد في الكود ماذا يحدث عندما تكون الثقة عالية أو منخفضة الفكرة مفيدة خصوصًا في الـagents، لأن فيها قرارات كثيرة صغيرة لا تحتاج كل مرة إلى نموذج يولّد نص كامل