V4.1-Flash-1017 fingerprint test likened to GPT-6 Astra sparks wrapper debate
The author relays a fingerprint test claiming V4.1-Flash-1017 behaves like 6-astra, argues fingerprints cannot prove a wrapper, and calls for comparing the MIT-licensed weights instead.
笑死，DeepSeek 新模型刚发布一天，X 上已经有人给它"验明正身"了。 昨天发的 V4.1-Flash-1017，主打愿望驱动编程，跑分比 GLM 5.3 强了一截。V2EX 上一堆人说：之前 v4.1 像被降智了一样，现在恢复正常了。 然后就有技术老哥做了指纹测试，结论是：这玩意的指纹，测出来像 6-astra。 评论区已经开席了。站"实锤套壳"的，和站"巧合"的，吵成一团。 先说我的立场：我不信指纹能锤套壳。 指纹测试测的是什么？是模型的行为习惯——特定问题的回答方式、拒绝话术、知识截止的口径。这些东西，蒸馏会留下来，微调会留下来，甚至用同一套 RL 配方训出来的两个模型，都可能"长得像"。 把"长得像"直接翻译成"套壳"，跟看面相断案一个逻辑。 真想锤，路子有的是：DeepSeek 这次 MIT 开源，权重就摆在 Hugging Face 上。比对权重、跑可复现的评测，不比猜指纹实在？ 有意思的是另一面：官方在防蒸馏，民间在测指纹，攻防两端都卷起来了。以后每个新模型发布，24 小时内必有指纹测试——这正在变成模型的"民间入网许可证"。 做 AI 的朋友可以顺手关注我，日常分享这类一线观察。 所以站个队吧：指纹党 vs 权重党，你信哪个能锤死套壳？ EN: DeepSeek dropped V4.1-Flash-1017 yesterday, and X is already fingerprinting it — one test claims its "fingerprint" matches 6-astra. My take: behavioral fingerprints can't prove a wrapper. Distillation, fine-tuning, even a shared RL recipe all leave similar traces. The weights are MIT-licensed on Hugging Face — compare weights, run reproducible evals, don't read faces. Still, fingerprinting is becoming every new model's unofficial "network access license." Which camp are you: fingerprint believers or weight-comparison purists? 🔵 蓝V互关 | Fellow Premium members, let's connect! 欢迎互关，一起交流 AI 与科技 👥