Jev cuts LLM calls in browser agents, finds a flight in 7 seconds
Page elements are turned into an ordered list of options for Jev to choose from, with a small model called only when text input is needed, completing a Google Flights search in about 7.1 seconds.
بحث عن رحلة طيران في 7 ثواني . السرعة ما جاءت من LLM أقوى. جاءت من استخدامه أقل. المشكلة في كثير من Browser Agents اليوم أن كل خطوة تمر على نموذج لغوي: - وش العنصر المناسب؟ - وش أضغط؟ - وش أكتب؟ - وش الخطوة التالية؟ وهذا يرفع الوقت والتكلفة. هذا المشروع يحلها بطريقة أبسط: يقرأ عناصر الصفحة الحالية يحولها إلى قائمة مرتبة من الخيارات الممكنة Jev يختار العملية والعنصر المناسب إذا احتاج كتابة نص فقط، يستدعي LLM صغير في تجربة Google Flights بحث عن رحلة من زيورخ إلى لندن في 7.1 ثواني تقريبًا. الفائدة العملية للأعمال : لو عندك Agent يتابع أسعار - يبحث عن موردين - يفحص مواقع منافسين - يدخل بيانات أو ينفذ مهام متكررة على الويب كل ثانية وكل استدعاء للنموذج له تكلفة. كل ما قل اعتماد الـAgent على LLM في الخطوات البسيطة صار أسرع وأرخص وأسهل في التوسع. وهذا قد يكون اتجاه في تطوير الـAgents للأعمال: مو دائم تحتاج نموذج أذكى. أحيانًا تحتاج نظام يعرف متى يستخدم الذكاء ومتى ينفذ مباشرة.
This post quotes another post: “Browser Use + Jev finds flights in 7 seconds for about $0.0039”