Renoise MCP digital-human workflow: 11-step skill breakdown
A breakdown of an 11-step digital-human talking-head workflow built on Renoise MCP, covering credit checks, persona setup, Grok Video 1.5 test shots, batch generation and QA.
给大家解析一下神佬这个skill！ 按它的主 Skill 默认流程如下： 1. 检查环境：连接 Renoise MCP 查余额，确认 FFmpeg、Python、Node.js、Whisper 就绪。 2. 建立形象：上传照片生成四视图，将外观、音色和动作配置存为 persona.json 复用。 3. 确定形式：确认主播、横竖屏、时长与花字强度，存为 brief.json。 4. 写稿分段：切分 15 秒内的短句生成 script.json，标注景别（全屏、画中画、景深字等）。 5. 核价确认：统计总段数与时长，通过 Renoise 核算积分，确认后开跑。 6. 首段试拍：用 GPT Image 合成场景图，交由 Grok Video 1.5 生成首段口播，确认效果。 7. 批量生成：首段通过后，按每批 10 个任务并发生成其余片段。 8. 下载质检：Whisper 校对台词、抽帧排查画面与乱码字幕，重拍问题段并裁掉尾空。 9. 统一声音：做频谱匹配、去齿音和响度对齐，替换原声并混入配乐音效。 10. 时间轴包装：对齐逐字时间轴，用 Remotion 精准挂载字幕、花字、画中画与人像分割景深字。 11. 渲染成片：导出 MP4，检查转场、遮挡与响度，打上 AI 数字人标识。
This post quotes another post: “Open-source digital human pipeline built on Renoise AI”