Keyframe rework workflow behind a 20-second moon-palace mopping short
The author uses GPT-6 Astra to break down shots and GPT Image 2.5 to repeatedly fix keyframes before handing them to a video model, while promoting Flatrouter's per-image pricing.
神仙也逃不过工伤。 在月宫擦地，脚下一滑，直接砸进现代广场。都摔成这样了，爬起来居然还在干活……😂 这条 20 秒的小片做下来，我最想分享的，其实是中间那些返工。 想让人打滑，出来像认真拖地；想要一块掉下来的月牙，出来是暗月球上亮着一弯。画面挺漂亮，意思完全不对。 所以做 AI 视频的兄弟，可以试试先把这些问题在图片阶段解决。姿势不对就改姿势，道具不对就修道具，确认这一帧能把故事讲明白，再往下做。 这次我把 Flatrouter 接进 OpenCode，让 GPT-6 Astra 配合剧本 Skill 拆镜头、检查前后逻辑，再用 GPT Image 2.5 配合参考图反复修关键帧，最后交给视频模型做动态。 Flatrouter 对我比较实用的地方，就是这些文本、图像调用能走同一个 API 入口，消耗也有地方查。来回改的时候，至少知道自己在为什么花钱。 按目前套餐说明，Image 2.5 是 ¥0.05/张，1K、2K、4K 同价。经常做封面、角色图、视频关键帧的，应该懂这种按张算账有多直观。 新用户 ¥19.9 有 700 计费积分，30 天有效。手上有想做的小项目，正好可以拿来试 Astra 和 Image 2.5；先看能不能帮自己干活，再决定要不要继续用。 这次的关键帧和改图前后对比，我放下面。流程也一起留给大家，照着自己的题材换就行。 传送门：https://flatrouter.com/register?ref=QVHGBP5NKS6Q
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