Citi revises agentic AI hardware demand model after Meta Muse launch
Citi updated its agent hardware model: CPU TAM grows nearly tenfold over five years, 100M agent DAU maps to 200k-390k Blackwell GPUs, and memory and networking demand rise.
10月6日,Citi 在 Meta Muse 推出后重新更新了 Agentic AI 的硬件需求模型。 CPU TAM: 2025 $29B → 2030 $300B,5 年接近 10 倍。 按 Citi 的 Base Case,100M Agent DAU 大约对应: 20万–39万颗 Blackwell GPU 2,800–5,500 个 NVL72 racks $7B–$19B NVIDIA Revenue Memory 端继续拉高 DDR / SSD 需求,Networking 端增加 DPU、Spectrum-X Ethernet 和 scale-out traffic。 我们前面写的 Agent → CPU workload,现在开始有 Sell-side 数据验证了。 下一步就看这些新增 CPU cycles,最后流向 $AMD、$INTC,还是 hyperscaler 自研 $ Arm。
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