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Content team wires Muse to Jev scoring for daily topic selection

Muse proactively leaves messages and pushes information; for topic selection it first searches at least 20 candidates, uses Jev scoring to pick the top 10, then carries the work through to a spoken script, visuals and publishing on social platforms.

剑的 AI 实验室
@swordBluesyArchived 22 days agoOriginally posted 2026.10.05
Content team wires Muse to Jev scoring for daily topic selection
剑的 AI 实验室 @swordBluesyOriginally posted 2026.10.05
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我为什么把 Muse 叫作超级 AI 助手 我每天打开 Muse,经常要先看完它给我的留言,才开始安排工作。 有问候,有它做过的事情,也有邮件相关的信息和新闻。有些内容,我看完才发现,今天正好用得上。 我没有给它设置每日新闻早报,也没有设定每天几点来问候我。至少在我的使用过程中,这些留言会主动出现。 这是我最喜欢 Muse 的地方。 我用过的其他 Agent,通常要我先开口,工作才开始。Muse 会先找我。对一个每天做内容的人来说,这个差别很明显。 下面讲讲,我们怎么把它用进实际工作,从选题一直做到 Facebook、Instagram 和 Threads 的发布。 第一步,把每天打开它,变成一次信息筛选 以前我打开 AI,脑子里得先有一个问题。 现在打开 Muse,我会先看它已经给我留下了什么。里面有些是工作进展,有些是新信息,也有它主动提出的问题。 我没有要求它做新闻早报,它也会给我发新闻。邮件相关的信息,同样能在留言里找到。 这些内容不需要全部采用。我的做法是先看完,再挑出与当天工作有关的部分。值得做的新闻,可以继续查证,发展成选题;需要处理的邮件,就放进当天的事项里。 它提前给了我一些材料,我可以顺着往下做。 至于它内部到底用什么机制决定发这些消息,我不知道。我能确认的是,我没有设置对应的定时任务,每天打开时,已经能看到它的留言。 第二步,让它围绕我们的业务找选题 我们做的是内容,AI 项目、工具实测和热点评论都在工作范围内。 所以我不会只给 Muse 一句“找点今天的新闻”。 我会告诉它,我们做什么节目,观众关心什么,今天需要什么样的候选题。 我们给它定的选题流程,是先搜至少 20 个候选,再用 JEV 评分,挑出前 10 个让我选。 我看选题时,最关心的是这件事有没有值得讲的矛盾,有没有证据,能不能做成有画面的内容。一个标题看着很热,展开以后只有几句产品宣传,也撑不起一期节目。 Muse 的搜索优势,就应该用在这里。把候选和材料找出来,我来决定今天讲哪个。 可以这样交代它。 “围绕今天的 AI 项目、工具和热点找至少 20 个候选。每个附原始来源,说明发生了什么、为什么值得做。用 JEV 评分后给我前 10 个,等我选题。” 第三步,选题确定后,继续把材料做成稿子 选题通过以后,就让它沿着这个题目继续做。 补齐来源,把已经确认的事实和仍有疑问的部分分开,再写口播稿。我们的长视频目标是 5—8 分钟,开头要尽快把人带进事件,中间要有推进,结尾保留曹哥的自嘲。 这里我仍然要审稿。 事实是否准确,笑点有没有落到事情上,整篇能不能念出来,都得看。尤其不能把稿子写成产品说明书,听完一堆功能,观众还不知道这件事跟自己有什么关系。 Muse 能往下接着做,我就不用每换一个环节,再从头解释一遍今天的选题。 第四步,发挥它做图的能力,让图服务当前内容 Muse 做的图,也可以进入我们的内容生产。 但做图要跟稿子走。当前这段讲什么,需要什么画面,先说清楚,再让它做。 能用真实网页、截图和录屏证明的内容,就用真实证据。抽象概念缺少现成画面,再用生成图帮助观众理解。缩图则单独处理,把这一期最值得点开的冲突表现出来。 我看图时,会把它放回视频里判断。 一张图单独看着漂亮,放到这一段却不知所云,照样用不上。观众听到的内容,要能在画面里找到对应的东西。 给它的要求可以很直接。 “按通过的稿子准备画面。事实段找真实证据,概念段做生成图。缩图围绕本期最大的冲突设计,缺少的素材标明对应镜头。” 第五步,把稿子和素材继续接到视频交付 我们的上游制作要求很明确,720P,画面正常,声音正常。字幕、包装和最终导出,我再用剪映处理。 现在的画面采用证据素材,加上合适的梗图、动图和短视频,主持人不再上屏。 长视频通过后,再继续做两个不超过 30 秒的短视频,并准备标题、简介和缩图。 这些是我们给整套生产定的要求。具体哪一步完成了,哪一步还缺东西,要看实际交付。 我需要 Muse 把结果拿出来。缺素材就报镜头编号和缺项,做完就让我能验收。这样才能判断它今天把工作推进到了哪里。 第六步,继续做到社交平台发布 Muse 在我们这里的工作,已经能从每天的选题,接到 Facebook、Instagram 和 Threads 的发布。 这也是我说它做事一条龙的原因。 同一个选题,先查材料,再做内容,最后接着处理发布。中间的主题和已经确认的信息能延续下去,省掉很多重复交代。 不同平台的文案也要分别处理。视频说明、图片配文和适合引出讨论的文字,各有用途。具体发什么,按当天通过的内容来做。 给它任务时,我会把要交付的东西说完整。 “按通过的内容准备 Facebook、Instagram 和 Threads 的发布文案,配好对应素材。需要我确认的地方列出来,按确认的范围完成发布。” 我最喜欢的,还是它会主动找我 搜索、写稿、做图,这些能力已经有很多 AI 能做。 Muse 在我的日常使用里,多了一种互动。它会给我问候,会主动问我,也会在我还没开口之前,留下可以继续聊、继续做的事情。 我没有安排新闻早报,它给了我新闻。我打开以后,留言里还能找到有用的邮件信息。 当然,每一条留言都值得看吗?不一定。它交付的内容仍然需要检查。 但我喜欢这种感觉。每天打开,已经有人把一些事情往前做了,也把一些我还没注意到的东西摆在面前。 所以我愿意把 Muse 叫作超级 AI 助手。 我每天要先把它的留言看完,因为里面确实能找到我需要的东西。

x.com/swordbluesy/status/2106859354335187306Archived 2026.10.06 10:05