Long-term Raft user on multi-model agent workflows vs GrokBot
A long-time Raft user explains why the product survived model upgrades: thread-based multi-agent coordination, reuse of paid API subscriptions, and remote work without a laptop, after briefly switching to GrokBot.
收到了@raft_hq 的周边，喜欢😍，感谢@istdrc ！ 其实从 3 月就开始用 Raft 了，那时候还请 RC 来录了期播客。认真想了想，过去大半年，模型不断变强，类似的产品形态也总被质疑"太薄、模型厂下场了怎么办"，但 Raft 在不同的时间节点都给了我非常好的体验，以至于我从没有因为某次模型升级或产品热潮而放弃它。 3 月 OpenClaw 火起来，一批人开始探索 AI coworker、AI workspace，但 Raft 是第一个真正让我用起来的产品。原因很简单，它解决了我一个具体的痛点：session 太多管不过来，而 Raft 的 activity、thread 设计让我能更直观地和 agent 协同。 过去几个月，模型厂密集发了很多好模型，反而让我更深度地用起了 Raft：Codex 的远程控制没那么易用，我出门不带电脑的时候，都是靠 Raft 工作；而且 Raft 能让我充分利用不同模型的优点，比如让 Opus 4.6 写作、Kimi K3 设计、GPT-5.6 Sol 管理。 不过坦白说，过去一个月因为 GrokBot，我用 Raft 的频率一度变低了，因为 GrokBot 在 remote control 和多 agent 协同上也做得也很好。 但最近我又回归了 Raft 的怀抱哈哈。一是我已经在不同 AI 产品上花了太多钱，更希望用一个产品高效地用上所有已付费的 API 订阅（比如用 GrokBot，我的 Kimi 和 Codex 订阅就有可能浪费）；二是现在用 Raft 做一些任务，反而比用 Codex 这类工具还要好，这点确实挺惊艳。 总之想说，使用 Raft 以来总能收获惊喜，而且我也和很多人说过，RC 是我今年认识的最好的 founder 之一哈哈。将继续期待 Raft 和 RC 带来新的 aha moment！