WHAT NEW IN X10.31 SAT

AI collections from X · 22 collections · 61,986 posts

deepseek-v4.1IMAGE

DeepSeek V4.1-Flash-1017 specs: DeepSWE 77.0 beats Opus 5, HLE 42.6 trails

Official figures show DeepSWE at 77.0% versus Opus 5's 74.0%, but HLE at 42.6% versus 56.3%; API output is $0.6 per million tokens, $1.2 at peak hours, with data stored on Chinese servers.

taka-AIエージェントで効率化
@taka_aiagentArchived 12 days agoOriginally posted 2026.10.18
DeepSeek V4.1-Flash-1017 specs: DeepSWE 77.0 beats Opus 5, HLE 42.6 trails
taka-AIエージェントで効率化 @taka_aiagentOriginally posted 2026.10.18
Open original on X

【注目】中国のDeepSeekが、新モデル「V4.1-Flash-1017」を10月17日に公開。Web・アプリ・API(ほかのソフトから呼び出す窓口)で使え、本体(重み)も公開。 ・同社の測定で、プログラムの課題(DeepSWE)は77.0%。Claude Opus 5の74.0%を上回る ・難しい知識問題(HLE)は42.6%で、Opus 5の56.3%が上 ・比べた相手は前の版・他社のK3・GLM-5.3・GPT-5.6 Sol・Opus 5の5つ。Opus 5は旧モデル扱い(今はOpus 5.5) ・APIは出力100万トークン(AIが読み書きする文字の量)で0.6ドル。日本時間の平日10〜13時・15〜19時は1.2ドル(中国の祝日を除く)。Opus 5は25ドル、Opus 5.5は20ドル DeepSeekが取得したデータは中国のサーバーに保存され、中国の法令が適用される(個人情報保護委員会、2025年2月)。同社のポリシーでは、入れた文章やファイルを学習にも使い、断るにはメールで申し出る。 試すなら、お客さんの名前や見積の金額は入れず、公開資料で。

x.com/taka_aiagent/status/2111703584635232706Archived 2026.10.18 16:34