Roundup of 20+ Jev crypto use cases from Chinese circles
From a Monad order bot and Hyperliquid multi-coin trading to a Kraken paper-trading setup and on-chain sentiment monitoring, this collection covers real Jev projects and lessons in crypto trading and research.
救命，这两天所有人都在讨论 JEV，说这个“哑巴 AI”是终极生产力。 上次小龙虾爆火你们也是这么说的。 面对新东西，“小聋瞎”小编还没跟上趟，但本着“我可以不会写代码，但我必须给兄弟们做电子菩萨”的原则， 小编连夜翻遍帖子，把这波 JEV 狂潮里的20多个前沿加密实战用例与叙事标的给盘了一遍， 发现大家已经搞出了各路自动交易、预测市场评估、链上投研、情绪监测等产品。 一波聚合如下，赚钱不一定，但收藏不亏： 1. 高频交易与自动化机器人 jev-trader 作者： Jarrod Watts，Monad 基金会首席 AI 工程师，@jarrodwatts 简介： 这大概是加密圈里最先火起来的 Jev 案例。 作者在 Monad 上搭了个会自己挂单的机器人，每个区块大约 300 毫秒，先看一眼 Kuru 上 MON/USDC 的买卖盘，再问 Jev 一句「现在该买还是该卖」。 Jev 只给方向和把握，代码负责把限价单挂到盘口里侧，等别人来成交。它更像在演示 JEV 的能力「判断快到能跟上出块」，作者自己也写了这不是稳赚策略。 默认可以空转看盘，接上私钥才会真下单，可以当启蒙和喂给自己的 AI 训练用。 项目地址： https://github.com/jarrodwatts/jev-trader 演示： https://jev-trader.vercel.app/ 原帖连接： https://x.com/jarrodwatts/status/2100356151468585346 Jev-trade 作者： aowang（GitHub：aowang-ai） 简介： 把上面那套思路搬到了 Hyperliquid。还是 Jev 看盘、代码下单，但这次同时盯 BTC、ETH、SOL、DOGE、BNB，五个币各用一个钱包，互不影响。 Jev 这次可以选买、卖，也可以说先别动。页面上能看到实时 K 线、成交点和盈亏，看起来像一个小型交易台，不是只给开发者看的仓库。 项目地址： https://github.com/aowang-ai/jev-trade 演示： https://www.jev-trade.com jev-market-reflex 作者： zzsong1023（GitHub 作者名） 简介： 接的是 Kraken 上 BTC、ETH、SOL 的真实行情，但目前是模拟盘。 程序先把盘口压成一小段状态，问 Jev 买、卖还是持有，再用固定规则去做模拟成交。适合想先看「Jev 面对活行情会怎么决策」，又暂时不想把真金白银接进去的人。 项目地址： https://github.com/zzsong1023/jev-market-reflex 给 Jev 1 万美元做比特币交易 作者： Abol，@abolbuild 简介： 直接把一笔钱交给 Jev 相关的交易流程，看它拿着比特币会怎么选买、卖、加仓还是减风险。 原帖连接： https://x.com/BitcoinNewsCom/status/2100904678082875862 BTC/ETH 合约模拟系统 作者： Michael Hudsonrt，AI Agent Builder @Mrooo03 简介： 中文圈里比较直白的一篇实操记录。作者觉得 Jev 判断很快，就拿去跑合约自动买卖，结果第一轮亏得挺狠，后来把过程写成文章。用的话，价值主要在分析「别人真实踩过的坑」，给自己的 Build 提供参考 原帖连接： https://x.com/Mrooo03/status/2102327099025740251 5 秒决策的 Jev Trader 作者： Gencay，LearnWithMeAI 作者 简介： 作者从币安公开行情里抽了十几个信号，比如价差、买卖力量、盘口是否有毒，每隔 5 秒打包给 Jev，让它判断方向、市场状态和这单值不值得进。 适合看「高频问询」怎么搭，不适合直接当实盘模板。 项目地址： https://www.learnwithmeai.com/p/jev-trading-bot 2.市场情绪与链上投研 Jev X Sentiment Analysis 作者： brainstormity，http://SlopeBot.com 创始人，@brainstormity 简介： 这个更像情绪研究，不只是下单机器人。 你丢进 BTC、ETH、SOL 这类标的，它去拉几十到一千条最新推文，再叠上资金费率、RSI、成交量。Jev 给出现在偏多还是偏空、情绪热到哪一档，最后吐一张带入场、止损、目标的卡片。 项目地址： https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis 原帖连接： https://x.com/brainstormity/status/2101445977924370858 jevscan 作者： jevbook 团队，@jevbook 简介： 面向「代币合约安全监测」。你给它一个 EVM 代币地址，它让 Jev 在 ape、watch、avoid 里选一个，并带上概率。 作者把它做成命令行，也接了 MCP，意思是你的交易 Agent 也可以直接问它「这个盘要不要上」。更像投研里的第一道过滤器，不是完整策略。 项目地址： https://github.com/jevbook/jevscan 原帖连接： https://x.com/jevbook VerdictJEV 作者： 匿名 简介：项目打分检测器。 打开网页，贴合约地址或项目 GitHub，Jev 会看曲线、持仓集中度、部署者历史，以及仓库是不是空壳、刷星、停更。输出的是质量、爆发潜力、rug 风险这类判断。 站点还绑了一个 $VJEV 代币：判好的会回购，判差的会销毁。研究工具和代币玩法叠在一起，值得警惕。 项目地址： https://verdictjev.com/ 3.预测市场 Jevymarket 作者： Markus Haas（GitHub：markusbug） 简介： Jev 自己不上网、也没有「今天发生了什么」的记忆，所以先让一个会搜索的模型把新闻证据写成简报，再把简报交给 Jev 定价。 Jev 给出的概率如果比 Polymarket 盘口更好，机器人才考虑下单。思路很清楚：聊天模型负责找材料，Jev 负责拍板。 项目地址： https://github.com/markusbug/jevymarket http://Bitcoin.com 的 Jev 价格问答实验 作者： http://Bitcoin.com News 编辑部 简介： 记者没有让 Jev 去跑策略，直接拿当下市场材料问它：比特币会不会先打到 8.5 万、9 万、10 万。报道里 Jev 给 8.5 万的概率大约一半出头，当时盘口更乐观。 小编评价这属于“同行卷我”，加密媒体开始把它当成可以快速给概率的研究助手。 原帖连接： https://news.bitcoin.com/technology/this-ai-cant-chat-but-crypto-traders-are-already-putting-it-to-work/ 4.圈内机构实验 TradeRank 上的 Jev 作者： TradeRank 赛事平台收录的项目；模型来自 TypeSafe 简介： AI交易大赛。把 Jev 丢进一个公开模拟赛里，和其他大模型一起做加密货币和美股。每天用同一批标的、同一笔虚拟本金做一次决策。 好处是能横向看它 quietly 选仓时表不表现；坏处是赛季还很短，现在基本看不出稳定优势。更适合当对照实验，不适合当跟单信号。 项目地址： https://www.traderank.ai/models/jev 平台说明：https://www.traderank.ai/blog/what-is-jev-typesafe Bitget AgentHub 上的 Jev BTC 策略演示 作者： Bitget 官方，@bitget 简介： 交易所把自己的市场数据和 Jev 接在一起，给黑客松参赛者玩。 有个演示是每 5 秒扫一遍盘口、清算和巨鲸动向，零点几秒内让 Jev 做一次方向判断，再在平台里模拟成交。 更像「你们可以在我们这儿用 Jev 做交易 Agent」，不是已经验证过的公开实盘产品。 项目地址： 需进入 Bitget AgentHub 原帖连接： https://x.com/bitget/status/2101930300603502626 还有一些高风险的 AI meme 币，这部分仅做展示，也有不少同名币，DYOR： 1. AI 充当项目方与金库管理员 JevBall / JevBallAgent： 核心叙事是“AI 当 Dev”。交易税进入专属金库，由 JEV 模型决定何时等待、回购或销毁。项目方强调智能合约中剥离了“卖出”功能。 Just Jev ($JEV)： 主打“无人掌握金库钥匙”。手续费进入合约后，每分钟由 JEV 决策进行回购、销毁或购买股票代币。 2. 收益分配与生态代币 OpenJEV ($JEV)： 在 Robinhood Chain 发行，交易手续费进入公开金库，专项用于支付 JEV 的 API 调用费用，以支持更多人免费测试该模型。 Jevpay ($JEVPAY)： 一场链上分红实验。交易税的 75% 用于分红，每次分红前将持币钱包数据喂给 JEV，由 AI 来判断谁有资格获取奖励。 Jevons ($JEVONS)： 除基础的税收回购销毁外，新增了持有该代币等于让 JEV 协助接触 NVDA、GOOGL 等代币化 AI 股票的叙事。 3. 衍生基建与代币化股票 Jevdesk： 存入 USDG 后，JEV 会在每个 Tick 根据行情给出代币化美股的“多/空/平”指令。产品本质是现金结算的方向押注，而非真实买入对应股票。 JevPad： 建立在 Robinhood Chain 上的发射台。发行的代币锁定 2% 税收，专属的 JEV Agent 负责利用这些资金进行宣发、回购或销毁。 最后提示： 新工具只要没太大门槛，加密永远是最新的试验田之一。 这里面不一定所有东西都有用，但面向注意力的表演和演示 Demo，有时就已经比其他项目快一步了。 对于普通玩家来说，那些工具层理的东西可以拿来用用，但“炒作 AI 自治概念”则需要谨慎操作。
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