Find where your agent burns money before lining up for Jev

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这篇长文的核心主张是：在急着接入 Jev 之前，先搞清楚你的 agent 究竟在哪一步烧掉了最多 token 和调用成本。作者认为多数 agent 的浪费并非来自模型本身不够强，而是把最高智能用在了简单任务上——重命名按钮、格式转换、简单分类这类工作本可以用极便宜的模型完成。文章建议先做成本归因：把一次任务拆成若干决策点，记录每个点实际调用的模型、耗时和花费，找出「高成本低收益」的环节。在此基础上，Jev 的价值才显现出来：它不生成文本，而是输出概率化的决策，可以在毫秒级、近乎零成本地判断下一步该走哪条路、该用哪档模型。结论是，Jev 不是又一个更强的 LLM，而是把「选哪个模型、走哪条分支」这件事从昂贵的 LLM 调用里剥离出来的决策层；只有先看清钱花在哪，接入它才有可衡量的收益。