Viral DeepSeek V4.1 Flash 'GPT-6 Astra fingerprint' debunked; DeepSWE rises to 77.0, beating Opus 5.5
A viral ModelTrace result showing 84.66% GPT-6 Astra similarity is debunked because its candidate pool only holds GPT/Claude models and even random numbers score high, while the 1017 release lifts DeepSWE v1.1 from 74.2 to 77.0, above GPT-6 Astra and Opus 5.5, at unchanged price and MIT-licensed weights.
**网传 DeepSeek V4.1 Flash 测出 GPT-6 Astra 指纹——怎么回事** **起因：** 10 月 17 日晚，DeepSeek 发布了 V4.1-Flash-1017 新版本——API 名（deepseek-flash）和价格都不变，直接替换旧版；权重按 MIT 协议开源；官方称 11 项基准全涨，单任务平均成本从 3.3 元降到 1.3 元。几个小时后，一张截图在中文社区疯传：有人把新模型放进开源指纹检测工具 ModelTrace，测出 "gpt-6-astra 84.66%"，GPT 系合计 90.71%，截图上还写着"感谢梁生成"（调侃梁文锋"梁圣人"）。知乎相关问题冲上热榜，浏览超 115 万。 **反转：** 反驳几乎全指向工具本身不可靠—— - ModelTrace 的比对候选只有 18 个，**全是 GPT 和 Claude 系模型**，根本没有 DeepSeek。README 里自己都写了：不在候选名单里的模型也会被归到现有候选之一，**不能作为身份判定依据**。 - 有人做了对照实验：把 Python 随机数塞进去，测出来"sonnet-5-5 蒸馏版"；再塞一次，变成"gpt-5.4 蒸馏版"。随机字符串都能测出 70% 左右的相似度。 - 截图里吹的"3 个校准样本、历史准确率 100%"，被高赞回答怼：连抛三次硬币都是正面，不代表这枚硬币没有反面。 **真正值得关注的其实是模型本身：** 1017 版 DeepSWE v1.1 从 74.2 涨到 **77.0**，超过了 GPT-6 Astra（74.1）和 Claude Opus 5.5（74.2），价格还没变，权重还开源了。工具随后也把 1017 模型加进了候选名单。 一句话：指纹争议大概率是检测工具的方法论闹剧，"蒸馏 GPT-6"的实锤并不存在；但 DeepSeek 这次"加量不加价"的更新是真的，对你这种天天琢磨怎么把 token 账单打下来的人来说，倒是可以留意下这个 1.3 元/任务的 Flash 档。