QUELLE IA publishes comparison of 32 Jev decision models
A comparison of 32 decision models covering open weights, closed APIs and specialized encoders, scored on JevBench and Decision Index, with latency as low as 8ms.
Si vous utilisez encore un gros LLM génératif juste pour répondre « oui/non », router une requête ou classer un texte, vous perdez du temps et de l'argent. Les modèles de décision (sur le contrat de Jev) explosent ce cette semaine : une seule passe, des probabilités sur vos options, une latence minuscule (jusqu'à 8 ms sur le d1-3B de Liquid AI !) et des coûts divisés. Je viens de mettre en ligne le comparatif complet sur QUELLE IA avec 32 fiches passées au crible : • Poids ouverts (basés sur Qwen3.5/3.8, Gemma 4, LFM2.5...) vs API fermées • Encodeurs spécialisés (GLiNER, GLiClass) • Scores JevBench / Decision Index vs promesses marketing De quoi trouver exactement le modèle qu'il faut pour vos pipelines ou votre infra locale, toujours sur http://quelleia.com + https://quelleia.com/modeles-de-decision/