Claude quantum circuits vs. Astra Pro parallel agents
A video compares Anthropic's Claude Mythos 5 finding more efficient quantum circuits with OpenAI's day 12 Codex usage optimizations and GPT-6 Astra Pro parallel agents, framing one as research and the other as work efficiency.
Claude 把手伸进量子计算，OpenAI 开始让 AI 组队上班。 这次最猛的数字：53小时。 Claude Mythos 5 找到了新的量子电路设计。一项方案多用约12%的量子比特，却把昂贵的门操作数量压到约1/17；另一个解码任务，门数量降到约1/12。 它怎么做到的？给目标、写方案、让独立程序验算，再拿反馈继续改。AI 已经能参与寻找新的算法结构。 另一边，Tibo 的 Day 12 更新对准“额度不够用”：Codex 和 Work 通过子代理复用上下文、更长缓存、更好的请求路由，提高实际可用量。说白了，少做重复计算，让额度更经用。 GPT-6 Astra Pro 也升级了：多个代理能同时处理任务不同部分，你能看进度、查看已完成工作。Pro 用户在 Chat 标签页就能用。 我的判断：Claude 在推科研边界，OpenAI 在推工作效率。以后比的，得是同样的资源，能交出多少可验证的结果。 视频里把53小时、17倍、缓存和并行代理讲清楚。注意：17倍指特定电路的门数量比较，不是量子电脑整机快17倍。 来源：Anthropic、Tibo、OpenAI 官方发布。 https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits https://x.com/thsottiaux/status/2111244596131111253 #Claude #OpenAI #Codex #量子计算 #VicTALK
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