Rumor: Google's Gemini 4 Carbon matches Opus 5.5 in coding

Mr.Wang @wangwei3701Originally posted 2026.10.23

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刷到硅谷刚刚流出的御三家 11 月新模型内测情报，看完只有一个感受：大模型在编程领域的进化方向，已经从“听话的实习生”彻底变成了“能看穿架构隐患的老法师”。 扒了一下这次曝光的三个核心狠活： 1. 新版 Claude 学会了“治标更治本”：以前你让 AI 修一个报错，它只会头疼医头改那一行；但据内测反馈，新版 Claude 在修单一 Bug 时，会主动顺藤摸瓜揪出底层整个类的设计缺陷，并反问你：“要不要我把背后的系统性隐患一并重构了？” 2. 谷歌内测 Gemini 4 Carbon：在内部 Jetski 平台实测中编程表现已追平 Opus 5.5，谷歌研究员甚至直接在社交平台暗示新模型用上了“递归自我改进（RSI）”技术。 3. GPT-6.1 Sol 刷穿了远古代码：全球 40% 的银行系统和 95% 的 ATM 机至今还在跑几十年前的 COBOL 语言，老程序员快退光了都没人敢动。结果在最新的代码迁移测试里，GPT-6.1 Sol 的准确率从上一代的 5.4% 直接暴涨到了 97.9%。 当大模型不仅能跳出思维定势重构架构，还能独自啃下人类没人敢碰的银行祖传屎山代码时，软件工程的玩法真的要彻底洗牌了。 你平时用 AI 写代码时，最希望它具备哪项“老架构师级别”的直觉？