Jev cuts backtesting cost and latency to 1%
The author tested Jev in backtesting and found it cut cost and latency to one percent, and recommends two Jev-plus-trading open-source projects, jev-trader and QuantDinger.
大模型存在速度、质量、成本不可能三角问题👉 一个经典的例子是 @the_nof1，它 S1 季度的实盘光在大模型上就花了 $1000，但是 Jev 把回测的成本和延迟都降到原来的百分之一，同时还能保障质量，同等调用规模下换成 Jev 后，推理费用只需要 $10 😱 我花了几天探索了 Jev 在回测领域的用途，发现两个挺值的研究一下的 Jev + trading 开源项目： 1. @jarrodwatts 的 jev-trader，1.7k 星，监听 MON-USDC 交易对，约 300ms 决策一次买/卖，挂 post-only 限价。项目🔗🫱 https://github.com/jarrodwatts/jev-trader 2. @Dingerquant 的 QuantDinger，11.9k 星，原项目是交易 OS，Jev 接入后用于开仓判断。策略自己出信号，Jev 看订单和敞口后给 typed Choice；拒绝开仓，平仓和止损会绕过模型，同时接口挂了会 fail-open。项目🔗🫱 https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger
This post quotes another post: “Jev runs 77-day trading backtest: 1,155 decisions for $0.09”