Testing Jev inside Pi: 13 agent decisions, all passed
The author wired Jev into Pi for Git edits and test failures; all 13 calls passed at about 683ms average latency, and once it added an inspect_failure step on its own to check the cause first.
看完 Jev 创始人的视频，让我只记住了一句话🤔 Jev 换来速度和便宜的代价，就是它不会写字 在这里 创始人说得很直接： Jev 模型设计的初衷就不是为了聊天 写文章或者是写代码输出文本内容，而是一个带概率的结构化决定。 DOOM 那条演示大概每秒能跑 10 次调用，连续跑一小时成本大概 7 美元 维基竞速那个例子更有意思，几百甚至上千个链接摆在面前，它只需要做一件事：下一步点哪个 今天早上我也顺手把 Jev 接进 Pi 跑了一轮测试 做的是很简单的三个场景，Git 修改、测试失败，一共 13 次调用全部通过，平均延迟大概 683ms。 其中有一次测试失败，我本来以为它会继续继续沿着固有的路径运行，结果发现它自己补了一个 inspect_failure，先去检查失败原因再决定下一步。 跑完这些测试之后 我反而更确定了 Jev 这个模型，应该放在哪里了 大模型继续负责真正的业务、推理和生成 但是像选 Skill、判断 Tool 风险、决定继续、重试还是换路线，这些本来就只是“做决定”的活，就不一定要交给主力大模型去完成 以后的 Agent 可能除了在模型体量方面进步 也有可能在不同分支上进行进化 Jev 的申请地址： https://typesafe.ai/ 如果对我把模型接到 PI 感兴趣的话，可以看我主页内容 https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904/video/1
This post quotes another post: “ChatGPT co-inventor releases Jev, a model built for decisions rather than text”