Qwen's small 0.6B models are being slotted into agent workflows

小墨同学 @xiaomovpsOriginally posted 2026.09.19

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最近在研究 Jev模型，然后让我发现了有意思的东西，那就是千问的开源模型家族 我发现千问模型也在两极分化： 大模型参数还在不断膨胀，但真正塞进 Agent 工作流里的，反而越来越小。 比较有代表性的新模型： 1、Qwen3 Embedding：0.6B 负责检索 2、Qwen3 Reranker：0.6B 负责排序 3、Qwen3Guard：0.6B 负责安全判断 4、Qwen3 ASR / TTS：0.6B 负责听和说 5、Qwen3.5：最低 0.8B 可以做 Tool Router、Skill Router、Retry / Stop 不要看模型的体量多大，很多时候很小的内存也能安装，而且越来越的模型在做小型化了 很多时间都是大模型只会激活对应部分干活，要不直接就是针对部分任务，推出专门的模型 感觉以后模型分化会越来越多，可能这也是我们AI迈入一个新阶段的开始 这也是我最近越来越关注 Jev 的原因

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