Pi 1.4.0: compaction fixes, Codemode queuing, vision in classify()
Pi 1.4.0 fixes summary truncation, Codemode worker exhaustion and broken sessions from truncated tool calls; models.classify() now accepts images, with TypeSafe Jev supporting vision input.
Pi 1.4.0 发布了！这次没什么特别大的新功能，但修了几个挺影响体验的问题🔥 尤其是长对话压缩、Codemode 并行和会话恢复这几块，如果你经常拿 Pi 跑复杂任务，可以重点看看 1、长推理终于不会把摘要挤爆了 以前 Compaction 和分支摘要有固定输出上限，模型思考太久，可能还没写完摘要就撞上 Token 限制 现在改成使用模型自己的输出上限，空间不足时再动态收缩 另外 compaction.reserveTokens 现在只控制何时触发压缩，不再限制摘要长度 2、Codemode 忙不过来会自动排队 这个我觉得挺实用，尤其是经常跑并行任务的朋友 以前默认只有 2 个 Worker，同时占满后，新任务可能直接报错 现在会按顺序排队，最多等待 60 秒，也可以通过 PI_CODEMODE_MAX_WORKERS 调高并发数量 不过任务自身的 timeout_ms 更短时，还是会优先超时 3、Codemode 的分类器也能看图了 models.classify() 现在支持传入图片，不再只能做纯文本分类 目前 TypeSafe Jev 和 Cloudflare Clef 已支持视觉输入，Clef 还支持 WebP，一次最多处理 4 张图片 以后用 Pi 做截图分类、界面识别这些轻量任务，可以研究一下这个能力，不一定所有图片都要交给主模型处理 4、默认模型又换了一轮 GitHub Copilot 默认换成 gpt-6.1-sol NVIDIA 换成 nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b 小米换成 mimo-v2.6-pro，MiniMax 也新增了 MiniMax-M3.1-Flash 另外，Grok 4.3 和 4.5 现在也支持 xhigh 思考级别 如果你习惯直接使用 Provider 默认模型，升级后最好检查一下配置 5、缓存和会话恢复也修了几个坑 OpenAI Responses 在延迟加载工具时，不会再因为工具列表变化而丢掉 Prompt Cache 还有一个比较烦人的问题：模型输出撞上限后，截断的 Tool Call 可能把整个 Session 搞坏，后续请求一直被 Provider 拒绝，现在这条恢复路径也修好了 包括 /compact 后的指令丢失、Session 恢复时 Extension Tools 没重新激活，以及 Copilot 图片过多触发 HTTP 413，这次也做了处理 其他还有 Rex 终端的超链接、Truecolor 和内联图片支持，以及 Windows、Linux 上的一些兼容性修复 我觉得 Pi 1.4.0 这次更像是在补可靠性 新功能不算多，但对于经常跑长任务、开多个 Worker 的人来说，摘要别丢、任务别断、Session 能正常恢复，可能比多几个工具更重要
This post quotes another post: “Pi 1.3.0: fixes Thinking Level compatibility for Gemini 4 Argon and other models”