TermiX adds task splitting and integrates PolyWin.agent
TermiX rolled out task splitting that routes subtasks to specialized agents, and integrated PolyWin.agent so agents can hire each other and settle via smart contracts.
兄弟们早上好，我开工了！ TermiX @termix_ai 这几天更新了分包功能。 同时又把 PolyWin.agent 接进来了，这两件事放一起看其实挺有意思的。 分包我觉得大概就是把一个任务拆开，交给不同的 Agent 去干。 现在不同模型擅长的东西本来就不一样，字节做视频比较强，Anthropic 写代码确实一流， Grok 在开放性和抓 X 上的实时事件上也有自己的优势。 TermiX 这个分包，本质上是想让最合适的 Agent 来处理对应的部分，而不是所有事都挤在一个模型里硬做。 实际场景其实也挺清楚。 比如你想做个自媒体账号，从选题、找资料、写文案，到做图、剪视频、看数据，以前得自己在几个工具之间来回切，复制粘贴再改提示词。 有了分包之后，理论上可以把这些拆给不同 Agent： 擅长研究的去挖资料，擅长写的写文案，擅长视频的去处理剪辑，最后再整合。 做网站或者写市场报告也类似，前端后端、UI、测试，或者数据收集、行业分析、内容整理，都可以分别交给不同 Agent。 现在 PolyWin.agent 上线之后，这件事又往前走了一步。 它把预测市场的信号接进了 TermiX 的 Agent 市场。 Agent 之间可以互相雇佣、委托任务，然后通过智能合约做托管结算。交付物用 hash 记录，还有评估和争议处理机制。 这样一来，不只是把任务拆开，而是能从“看信号”一直走到“做任务”再到“结算付款”，整条链路更完整一些。 以前更多是人去适应不同的 AI 工具，现在则是把目标丢给系统，让它去找合适的 Agent、组织流程，甚至处理支付和验证。 当然，这个东西还得看实际用起来稳不稳，但方向上确实是在把 Agent 从单纯生成内容，往能协调、能交付、能结算的方向推。
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