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Critique of frontier models' over-quality: an 80-point answer beats 150
A Japanese user argues frontier models like Astra, Fable and Opus have narrow vision and over-produce, returning answers too long for human cognitive load, which pollutes their own context and shortens their lifespan.
Juntaro
@xjuntaroArchived 2026.09.28Originally posted 2026.09.27
Juntaro @xjuntaroOriginally posted 2026.09.27
Astra とか Fable / Opus とか、最近のフロンティア AI モデルは「過剰品質」すぎる課題がある。 「狭い視野」×「過剰品質」で、 個別タスクを100点ではなく150点で返そうとしてくる。 全体最適で考えるとハルシネーションに近い成果物に。 典型的なのが受け答えが長過ぎる点。 人間の認知負荷の許容オーバー。理解しきれる80点の方が、理解しきれない150点より良いことが多い。 しかも自分の長過ぎる出力で自分のコンテキストを汚染して寿命削ってる。 OpenAI / Anthropic / SpaceX はこの辺認識して学習過程を見直して欲しい。笑
x.com/xjuntaro/status/2104083839249166662Archived 2026.09.28 10:03