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DeepSeek V4.1 Flash 1017 GGUF at 1.75–2.25 bit claims 12GB single-GPU runs
IST DASLab's per-tensor gradient-searched quantization of the 763B MoE comes in 1.75/2.00/2.25 bit tiers, runs on a 12GB card with Strata, is MIT-licensed, and has passed 410k downloads.
Larry 🍀 Orbi
@xqliuArchived 2 days agoOriginally posted 2026.10.26
Larry 🍀 Orbi @xqliuOriginally posted 2026.10.26
卧槽,7632 亿参数的 MoE,作者说一张 12 GB 显存的卡就能跑。 这是 IST 的 DASLab 给 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 做的 GGUF 量化,分三档:平均每个权重 1.75、2.00、2.25 bit。10 月 23 号才发,下载已经 41 万多次。 普通量化一刀切,所有权重张量用同一种精度。这套给每个张量单独选:先用梯度搜一遍,看哪个张量更敏感,在总大小的预算内,敏感的多给几位,不敏感的少给几位。 模型每层 384 个专家,每个 token 只用其中 6 个。参数几乎都在专家身上,省下的空间也主要从专家那里抠。精度按层分配,没细到每个专家,因为 GGUF 表达不了那么细。 让我停下来的就是 1.75 bit 这个数。压到这个程度还剩多少本事,我是真想知道。自己跑的话,我会先拿 2.25 那档试。 出来的还是标准 GGUF 文件。要单卡 12 GB 跑起来,得配合作者推荐的 Strata。MIT 协议。
x.com/xqliu/status/2114524274002457052Archived 2026.10.26 12:03