Testing Astra Ultra in Codex: one-shot output falls short of Opus 5.5
A Japanese poster tested GPT-6 Astra Ultra in Codex and found one-shot output was worse than Opus 5.5 and even the earlier Astra Pro, because it spawned few sub-agents, used far fewer tokens and stopped in under an hour.
Codex GPT-6 Astra Ultraでの結果です。 結論から言うとGPT-6 AstraワンショットではOpus 5.5どころか先日のAstra Proよりクオリティの低いものが出力されました。原因としてはサブエージェントを8本も立ち上げて累計300万トークンも出力したOpus 5.5 Ultracodeと異なり、CodexワンライナーではAstra Ultraでも出力トークン数が大幅に抑えられ1時間足らずで作業を打ち切ってしまったからです。 そのため、ワンライナーは諦めて先日のAstra Proでの結果をソースベースにしてClaude Opus 5.5の動画を入力に出力を累計300万トークン使い切るように指示したのが今回の動画です。 音は微妙ですがグラフィックについてはOpus 5.5と同等のポリゴン数に引き上げられており、ドラゴン等のデザインセンスの違いはこれでもパンツァードラグーンのファンメイドを作ったつもりになっているGPTと、最初からパンツァードラグーンに依らないオリジナル作品としてデザインしたClaudeの解釈差が出ています。
This post quotes another post: “Claude Opus 5.5 Ultracode recreates Panzer Dragoon in 20 hours”