gpt-6POST
Periodic Lab's in-house LLM beats Astra on XRD peak identification
Japanese materials informatics startup Periodic Lab trained its own LLM with reinforcement learning on automated experiment data, reporting higher XRD peak identification accuracy than Fable and GPT-6 Astra, using 1,300 H200 GPUs.
横山トモヤス｜計算材料科学者
@yoko_materialDXArchived 2026.09.20Originally posted 2026.09.19
横山トモヤス｜計算材料科学者 @yoko_materialDXOriginally posted 2026.09.19
マテリアルズインフォマティクスの最新ニュース。 MI系スタートアップのPeriodic Labが自動実験で集めたデータを用いて強化学習により訓練した独自LLMを開発。XRDのピーク同定タクスでFableやGPT-6 Astraより高精度に予測できたそうです。 1300個のH200で訓練…自律実験もGPU勝負になっていく？
This post quotes another post: “OpenAI trains Neon materials model on 1,300 H200s, beating GPT-6 Astra on its own benchmark”
x.com/yoko_materialdx/status/2101265047993680275Archived 2026.09.20 10:11