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DeepSeek V4.1 Flash 1017 falls short on an RSNA medical imaging task

An RSNA competitor used GPT-6.1 Sol labels to train six models reaching about 0.941 gold score, and says DeepSeek V4.1-Flash-1017 performed poorly on the same task.

yu4u

@yu4uArchived 9 days agoOriginally posted 2026.10.23

DeepSeek V4.1 Flash 1017 falls short on an RSNA medical imaging task

yu4u @yu4uOriginally posted 2026.10.23

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RSNAお疲れ様でした！コンペデータのみ、GPT-6.1 Solにスライスレベルのラベルとstudyレベルのラベルを作らせて、Plane x FS有無で個別6モデルをスライスレベルのロスとSeriesレベルのロスで学習。Solラベルのgoldスコアは0.941くらい。DeepSeek V4.1-Flash-1017は試したけどダメダメだった。

x.com/yu4u/status/2113423873601626250Archived 2026.10.23 12:05