After GPT-6 Astra, a developer's anxiety and second thoughts
A developer worries that Astra's Computer Use will make old workflows obsolete, then concludes that models are consumables and the judgment built on top of them is his own.
昨天跟去年赚到一笔钱的朋友聊天。他这半年不是在滑雪就是在冲浪，基本没看盘也没看 AI。他说现在回来，感觉好像什么都没错过。 而我，GPT 6 出来第一反应是在想，我用 GPT 5 搭的小龙虾过气了，旧模型的工作流，一切都要推倒重来，是不是之前做的一切都没有意义 先看这几天发生了什么 黄仁勋 9 月 7 日发帖说，Astra 在 10 万+ 块 Grace Blackwell NVLink72 上训练，从 ChatGPT 到 o1 到 Astra 只用了 4 年，下一批 40 万块 GPU 马上上线。 这只是 OpenAI 一家。Claude 那边 Fable 5.1 刚发，其他实验室和主权算力都在排队。说明算力需求远远没到头。 这次 OpenAI 强调的 不是模型更聪明 ，是Computer Use。官方给 Astra 的定位是更“会用电脑 ”，Browser Use、软件工程、网络安全。 OSWorld 2.0 得分 72.6%，单个任务平均 40 分钟，上代要 75 分钟。 Brockman 说：屏幕、键盘、鼠标本来就是所有软件的通用接口，模型只要会用电脑，就不用等每个软件单独给 AI 开 API。 他的意思是，它可以直接替代你，坐你的工位。 Brockman 发布会收尾的时候提到“Welcome to the AGI era”，黄仁勋跟着喊”AGI 已到来”。 Gpt 6发布会 demo 里有两个我印象最深。 一个是它自己打开 Blender 把一栋房子建出来，再导进 Unreal Engine 5，最后生成一个你可以走进去到处逛的 3D 场景。跨两个软件、两种文件格式，中间不用人插手，一条指令从头跑到尾。 另一个更日常的场景是，让它帮忙找一个儿科医生，从搜索、筛选到给出结果，用了 2 分 54 秒。OpenAI 估算同样的事人类自己做要 5 个小时。 那么这样来看，以后办公室里每天操作电脑的人都可以被取代。一层楼留一个人盯结果就够了。 有什么办法能对冲这个风险吗？ 很多人的答案是买 AI 股票。认为算力是这轮最确定的稀缺品。这个逻辑我不反驳。 再回到小龙虾。想了两天，我发现。倒也不是之前做的一切都没有意义。逻辑框架本来就不绑死某个模型，模型是耗材。我在模型之上积累的判断，是我自己的东西。 相对论里有个概念叫原时。宇宙里没有一个大家共用的钟，每个物体沿着自己的时间线走。 GPT-6 出来之后，我一直在想，反正要被大模型替代，是不是现做什么都没有意义，现在想来这个问题本身就错了。我在拿模型的迭代速度衡量自己，但那是 OpenAI 的时间线，不是我的。 能力这东西以后不再稀缺，随时可以调用最新的。时间反而是最公平的。 这也是为什么我那个朋友滑了一年雪回来，觉得自己什么都没错过。 Gpt的模型迭代了三四代，他不用像我一样一代代追着用。现在直接用最新的就行。 他这一年在北海道、欧洲滑的雪，在巴厘岛库塔冲的浪、那些当时爽到不行的瞬间，是三年五年之后再想起来，还会觉得很哇塞的人生体验。