OpenAI's official Astra guide says fewer prompt rules work better
The official guidance advises against piling on rules as models get smarter: keep Skills short and load them progressively, apply the same to AGENTS.md, and skip running the full test suite every time.
绝大部分人忽视的官方文档，才是真宝藏！ 比一些付费课程强太多了！！ 把这篇文档扔给 Astra，你将获得一个全新的 Astra！！ OpenAI 发布了一篇关于 GPT-6 Astra 官方实践指南！ 内容不是写更“专业”的提示词。 恰恰相反，官方给出的核心建议是： 模型越聪明，越不要给它塞一大堆规则。 这个其实是能够预想到的， 但之前在使用Codex的过程中，还是不断往 Skills、AGENTS.md 和提示词里增加约束和规范。 不准做什么、必须先读什么、每一步怎么执行、什么时候停下来询问…… 结果就是，一个简单任务，背后可能挂着几千甚至几万字的操作手册。 模型强大后，这种“臃肿”就会变成负担！！ 一个简单的例子，Skills 的名称和描述会被加载进模型上下文。 当 Skill 太多、描述太长时，Codex 为了塞进上下文，可能会缩短这些描述，最后反而更难判断到底该调用哪一个 Skill。 更麻烦的是，不同 Skill 还可能互相矛盾。 一个要求“尽量主动完成”，另一个要求“执行任何操作前都要询问”，干活的过程中，就是一整个“左右脑互搏”！ 所以官方给出的第一个原则是： Skill 应该尽可能短，只需要说清楚：它具体解决什么问题，以及什么时候应该使用。 第二个非常重要的原则是： 不要让模型一上来就阅读整个 Skill，官方说了一个词，叫“渐进式加载”。 主 Skill 只负责判断任务属于哪种工作流，再根据当前任务读取真正需要的说明、脚本和参考资料。 说白了，就是不要为了改一个错别字，去读完整个文件夹。 AGENTS.md 也是一样。 另外，官方这篇文档里里还有一个非常反常识的提醒： 以前的模型需要你频繁要求它运行测试，然后检查结果，但 GPT-6 Astra 不需要这样。 如果要求它每次都执行一整套测试，可能只是让一个很小的修改变得更慢、更贵。 使用 Astra，提示词真正需要讲清楚的不是每一步怎么走，而是三件事： 你最终想要什么、它可以自主做到什么程度，以及满足什么条件才算完成。 具体内容可以去看原文，相信会有一些新的收获。 链接放下面了，直接交给Astra就可以。