jevVIDEO
Harness² plus Jev: an agent that writes code to fix its own image inputs
A demo wires Google Research's open-source Harness² into Jev for video content recognition, where the model adjusts contrast, crops and zooms, and rewrites prompts to handle small or occluded pedestrians.
沐阳
@yyyoleArchived 8 days agoOriginally posted 2026.10.20
沐阳 @yyyoleOriginally posted 2026.10.20
好家伙！真的是把JEV玩出花来了！！ AI 看不清图片，居然开始自己写代码“补短板”了！！ 图片太暗，就自己调对比度； 目标太小，就自己裁切放大； 判断没把握，就调整提示词再试。 连怎么处理图片、怎么调用工具，都可以自己改！ 国外一大神把 Google Research 开源的 Harness² 框架接入 Jev，做了一个视频内容识别的demo。 整个系统可以识别街道上的行人，把“小目标”、“放大两倍”、“遮挡”、“匹配可见部分”等处理经验纳入流程，再交给模型判断。 底层模型能力不变，但模型在做任务的过程中，一直在被持续的调教！ 大概看明白了，这是解决了一个很关键的问题： 模型明明有能力，任务为什么总做不好！ https://x.com/openmys/status/2112024812751294954/video/1
x.com/yyyole/status/2112562728799731955Archived 2026.10.21 10:03