Heavy user says GPT-6 Astra keeps drifting off intent during execution
The author says Astra and 6.1 Sol are decent at coding but weak at understanding complex problems, drifting at each execution step and far less reliable than Claude.
吐槽下 GPT 最近用 GPT 的量很大，感觉无论是 6.1Sol 还是 6Astra，都是 OpenAI 的“传统优势”延续 并没有出现类似 Claude 模型的“哲思/全局/耦合/系统…”思考能力，甚至在这些方面连 opus4.6 都打不过 我真心怀疑 GPT 到底会不会思考？ 只能说 coding 能力可能不错，但理解复杂问题实在是弱鸡，即便是 Astra，虽然能听懂我说的意图，但就是无法执行，一执行就歪掉 只能一点点给它磨，进五步退三四步的样子，太费劲了 跟 fable 比差的不是一星半点，背后应该还有个巨大的鸿沟始终没有迈过去 OpenAI 的模型总是毫无灵气可言，自始至终都是靠堆推理而实现进步… 现在国内的一众模型，k3 满血版偶有灵气，但用不起，原来的 DeepSeekv3 系列有，但现在无，现在的 flash 虽然提升了不少，但依旧是脑子别裤腰带上，狂奔 其他用得少，但都没么感觉到 通俗来说，除了 Claude 和曾经的 DeepSeek，大家抹胶水的能力严重不足，面对开放世界的开放问题，即便有强大的推理也总是在棉花上打拳，费了无数 token，往往也只是在辣椒山里挑出几块鸡肉 要想拼一只漂亮的整鸡出来，想想就知道多费劲了，智能效率实在是太差太差了 Claude 完全不同，辣椒真是调味品，鸡肉真是有分量，炸的也好 不知道 DeepSeek 何时才能重拾原本的灵气 按说，中国人最懂抹胶水了，不知道为何后面就无了 又开了一个 Claude 小号，看能坚持多久 超过一周，就给他打钱了 跟 GPT 的模型打交道，总有种不真实感 对齐意图太难了，虽然我应该算此领域的顶尖高手了，但还是费劲 跟 Claude 打交道，完全没有这种感觉，专心推进主线任务就好了，动用我正常的觉知能力就能维护住跨尺度一致性。