Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft in 27 hours with 605 deaths
DeepMind's four Gemini 4 Argon agents beat the Ender Dragon end-to-end, but it was a single Easy-difficulty run with 605 deaths and no success-rate data, so the author doubts it proves real reliability.
靠 605 次死亡堆出通关,多 agent 试错演示不等于落地可靠性 网友 @321JUSTRUN 留了条评论:“最离谱的不是通关是分工,四个agent自己拉群对进度互相debug,跟新人小队开荒一个样。2783个程序里屎山肯定不少,但没人管也能跑通就很说明问题。” Google DeepMind 官方发布的消息里,四个 Gemini 4 Argon agent 从零开始,在 27 小时 14 分内击败末影龙通关。论文作者声称这是首次 AI agent 端到端自主通关,这项断言未核实。在没有人工预写游戏逻辑、没人分配角色的条件下,agent 靠 Mineflayer 开源库接入游戏,通过游戏内聊天和共享记忆协作,在日志中完整跑完了 13 个依赖里程碑。研究人员可以暂停实验,中途并没有介入。 ArXivSignals 摘要把这项研究界定为记录在案的演示,明确说明这不属于可靠性估计。实验设定在 Easy 难度,怪物的伤害更低。这项实验属于单次运行,没有做成功率统计。 通关背后垫着巨大的试错代价。整个过程 agent 团队累计死掉了 605 次,现场写了两千多个程序。单是摧毁全部 10 个末影水晶,它们就耗了约 4 小时 40 分,之后末影龙的血量才开始下降。据媒体 Cryptobriefing 转述论文内容,agent 全程在游戏里交换了 229 条消息,运行中途还经历了 6 次服务器重启。 我看没那么乐观,这只是一次设定在 Easy 难度下的单次运行,死掉了 605 次才跑通,并没有做成功率统计。 来源: https://x.com/GoogleDeepMind/status/2111127991401247033 https://huggingface.co/papers/2610.22319 https://cryptobriefing.com/ai-agents-defeat-ender-dragon/ https://arxivsignals.io/papers/2610.22319/summary 网友 @321JUSTRUN 留了条评论:“最离谱的不是通关是分工,四个agent自己拉群对进度互相debug,跟新人小队开荒一个样。2783个程序里屎山肯定不少,但没人管也能跑通就很说明问题。” Google DeepMind 官方发布的消息里,四个 Gemini 4 Argon agent 从零开始,在 27 小时 14 分内击败末影龙通关。论文作者声称这是首次 AI agent 端到端自主通关,这项断言未核实。在没有人工预写游戏逻辑、没人分配角色的条件下,agent 靠 Mineflayer 开源库接入游戏,通过游戏内聊天和共享记忆协作,在日志中完整跑完了 13 个依赖里程碑。研究人员可以暂停实验,中途并没有介入。 ArXivSignals 摘要把这项研究界定为记录在案的演示,明确说明这不属于可靠性估计。实验设定在 Easy 难度,怪物的伤害更低。这项实验属于单次运行,没有做成功率统计。 通关背后垫着巨大的试错代价。整个过程 agent 团队累计死掉了 605 次,现场写了两千多个程序。单是摧毁全部 10 个末影水晶,它们就耗了约 4 小时 40 分,之后末影龙的血量才开始下降。据媒体 Cryptobriefing 转述论文内容,agent 全程在游戏里交换了 229 条消息,运行中途还经历了 6 次服务器重启。 我看没那么乐观,这只是一次设定在 Easy 难度下的单次运行,死掉了 605 次才跑通,并没有做成功率统计。 来源: https://x.com/GoogleDeepMind/status/2111127991401247033 https://huggingface.co/papers/2610.22319 https://cryptobriefing.com/ai-agents-defeat-ender-dragon/ https://arxivsignals.io/papers/2610.22319/summary
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