Jev 的 System One 决策模型与置信度路由
波斯语帖介绍 Jev 的 System One 模型：并行产出结构化决策并带置信度，高置信自动执行、低置信转人工，训练法叫 RLCD。
ی مفهوم جالب از TypeSafe برای JEV: System One Models مدل‌های فعلی عمدتا برای تولید sequential متن ساخته شدن، token بعدی رو بر اساس token قبلی تولید می‌کنن. خب این مشخصه، ولی TypeSafe مسیر متفاوتی رفته. اینجا Jev برای تصمیم‌های ساختاریافته طراحی شده و می‌تونه خروجی‌ها رو به شکل parallel تولید کنه، همون چیزی ک توی ویدیو میبینید. مهم‌تر از همه: هر decision یک confidence هم داره. پس نرم‌افزار می‌تونه بگه: یک. confidence بالاست → خودکار اجرا کن دو. confidence پایینه → بفرست برای human review دوووستان این دقیقا همون چیزی‌ه که برای automation در مقیاس بزرگ لازمه و ما تا قبل از Jev نداشتیم. تایپ سیف TypeSafe اسم روش آموزشی خودش رو هم گذاشته: RLCD Reinforcement Learning for Calibrated Decisions به نظرم باید بیشتر درباره این رویکرد بخونیم. بعد از مدت ها میتونم بگم اولین چیزی ک بود خوندم و لذت برم، خسته شدیم اینقدر بنچمارک های تکراری پست کردیم ک هرکدوم 0.024% بهتر از اونیکی مدله :)) کارهایی ک میشه با این جو کرد انتها نداره. خوش اومدید ب نسل جدید دستیارهای متخصص با کار با نرم افزار
这条是引用着另一条写的：x.com/0xkaveh/status/2101624697255350308