实测：让 M3.1 Flash 用代码给自己做 24 秒宣传片
作者给出分镜，M3.1 Flash 在网页端写动画代码、编排时间轴、调工具检查画面，渲染出 1080P 成片；文中还列了 DeepSWE 73.7%、200+ tok/s 和每百万 token $0.15/$0.60 的成本账。
哈哈，MiniMax 新模型刚发布，我就让它给自己做了一条介绍自己能力的视频 下面这支 24 秒的宣传片，就是 M3.1 Flash 用代码做出来的👇 之前大家一直在猜的 Space Bunny，身份也揭晓了：它就是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。官方披露，匿名阶段已经处理了超过 200 万亿 tokens。 这次正式发布，我最关注的是：编程和 Agent 能力，加上这个速度和价格，能拿来做多少实际的事。 所以我给它布置了个任务：给自己做一条发布宣传片。 我提供分镜和制作要求，它在 MiniMax 网页端写动画代码、编排时间轴、调用工具检查画面，最后渲染成了这条 1080P 视频。兔子轮廓变形、代码面板推进、片尾收成一条胶片，都由代码控制。 这个过程挺能说明我对编程 Agent 的期待：拿到一个目标后，能连续完成写代码、运行、检查和修改，最后交出能用的东西。 再看官方公布的数据，就能理解它这次重点在发力哪里： • DeepSWE v1.1：73.7%，对应实际软件工程任务。 • BankerToolBench：76.2，考验多步规划和工具调用。 • 输出速度 200+ tokens/s，P50 也达到 170+ tokens/s。 更吸引我的是后面的成本账。 API 每百万 tokens，输入 $0.15，输出 $0.60，缓存读取 $0.015。官方给出的对比是：相较上一代，Agent 任务整体使用成本降低 70%，在线推理速度接近原来的三倍。官方发布介绍 经常用 AI 写代码的人应该有感觉，一个任务往往要来回跑很多轮。读工程、改代码、跑测试，再根据结果继续改，速度和费用会在这些循环里不断累积。 有编程和工具调用能力，同时能把每一轮的等待和开销降下来，这对日常高频使用就很有吸引力。 这次先让它给自己做了条广告。做产品演示、网页动效、发布短片，也都有了继续试的方向。 成片放下面，大家看看，这个“自己给自己打广告”的效果怎么样？🐰