四个 Gemini 4 Argon Agent 在《我的世界》花 27 小时屠龙
DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 编程 Agent 无分工、无攻略地从零通关《我的世界》，27 小时、605 次死亡、约 520 美元 API 成本后击杀末影龙。
Google DeepMind 把 4 个 Gemini 4 Argon 编程 Agent 扔进《我的世界》，只给了一个任务：从零开始，干掉最终 Boss 末影龙。 研究人员没有安排分工，也没给游戏攻略。结果 4 个 AI 折腾了整整 27 小时，写下 2783 段程序，累计死亡 605 次，终于把龙打死了。 这几个 AI 不看游戏画面，也不操作键盘，而是通过开源库 Mineflayer 读取游戏数据，再写 JavaScript 控制角色。 开局才 10 分钟，它们就自己分好了工，一个找食物，一个挖钻石，一个制作工具，另一个负责搭建地狱传送门。 寻找地下要塞时，一名 Agent 从两个位置投掷末影之眼，写代码追踪飞行轨迹，再计算交点，把 1.3 公里外的要塞定位到 43 米误差内。 有队友带着 12 颗末影之眼淹死后，它们还会互相通报位置，赶在物品消失前把东西捡回来。 但到了最后的末影龙，4 个 AI 却卡了将近 14 小时，死了 69 次。直到约第 21 小时，它们才发现高塔上的 10 个水晶一直在给龙回血。 熟悉游戏的玩家通常会优先打掉这些水晶，AI 却花了很长时间才找到办法：堆泥土爬上高塔，徒手打碎水晶，再把泥土挖掉。 光是清除全部水晶，就花了 4 个多小时。又打了 39 分钟，才终于屠龙。最后补刀的 Agent 只剩 2.5 点生命值，马上就 G 了。 这场屠龙相当烧钱。4 个 AI 累计调用模型约 2.4 万次，消耗 13.5 亿输入 Token，其中 91% 命中缓存。按 Gemini 4 Argon 的促销 API 价格估算，模型调用成本约 520 美元。 今年 9 月，单个 Claude Opus 5 就已经在不到 4 小时内击败末影龙，而且玩的是难度更高的 Normal 模式。不过，Claude 当时可以直接调用 37 个预先开发的高级游戏工具。 谷歌这次虽然只玩 Easy，也有现成的寻路插件，但没有提供专门编写的游戏技能和通关路线。4 个 Agent 得自己写代码、修 Bug、商量战术，还要把几百次死亡换来的教训记下来，供整个团队继续使用。
这条是引用着另一条写的：「长文复盘：4 个 Gemini 4 Argon 智能体协作击败末影龙」