Reason Machines 开源 Reason Network：让跨机 Coding Agent 互通
YC 孵化的 Reason Machines 开源 Reason Network，为 Claude Code、Codex、Cursor 等会话分配地址，通过 iroh P2P 让不同电脑上的 Agent 直接互发消息。
YC 孵化的 Reason Machines 开源了 Reason Network，让不同电脑上的 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 Coding Agent 可以直接交流。 它给每个 Agent 会话建立地址，显示所属开发者、工作仓库、分支和当前任务。比如一个 Codex 正在开发网页，需要确认后端接口有没有变化，就可以直接给同事电脑上的 Claude Code 发消息，不用人类在两个聊天窗口之间反复传话。 底层通过 iroh 建立 P2P 连接，直连失败时使用加密中继。消息到达目标电脑后，再通过 Claude Code 的会话 Socket、Codex CLI、Hook 等机制送进对应会话。已经打开的 Agent 也可以接收消息，不必专门为通信启动一个新任务。 Reason Network 的宣传很容易让人想到 @xuanwo 最近开源的 Agenvo。两者都展示过 Grok Bot、Muse 与本地 Codex 连接的场景，但源码里的实现思路完全不同。 Reason Network 更像给 Agent 装了一套通讯录。每个正在工作的会话都有自己的地址，Agent 可以找到同事电脑上的其他 Agent，直接发消息、问问题。收到消息后怎么处理，还是由对方 Agent 自己决定。 Agenvo 则更像远程控制台。它通过自建 Relay 和 MCP，连接本地已经运行的 Codex app-server、Herdr 等服务。ChatGPT 不仅能查看已有任务，还可以创建新的 Codex 线程、读取输出，甚至通过 turn/steer 向正在执行的 Codex 追加指令，或者中断任务。 一个让 Agent 彼此通信，一个让 AI 直接控制 Agent 的执行过程。 看到这两个项目，我想起自己今年 3 月开源的练手项目 AGPair。 当时我只是想让 Codex 和 Antigravity 配合干活。主要是看中了 Antigravity 当时近乎无限的 Claude 额度，希望让 Codex 负责派活，Antigravity 负责执行。 最初，我用本地 SQLite 做消息总线，靠 Antigravity IDE 扩展接收任务、回传结果。其实也尝试过直接调用 Antigravity 的会话接口，但遇到了不少问题：创建会话时返回了无法正常使用的 ID，读取完整对话的接口也不可用。最后只能通过 IDE 命令新建会话、发送任务，再要求 Agent 把执行结果写成文件，由 AGPair 读取。 后来我又想支持更多 Agent，逐渐改成直接启动 Grok CLI、Claude Code、Codex CLI 等外部执行器。 接下来问题一个接一个：任务卡住了怎么办？进程退出后怎么判断是否完成？多个 Agent 同时改代码会不会冲突？怎么确认它真的交付了结果？ 于是又加了任务状态机、失败重试、Git worktree 隔离和结构化回执。折腾到 6 月，已经能并行派活、追踪结果、检查 Diff，再决定是否采用修改。功能越来越多，整个项目也越来越重。 现在回头看，早期其实已经摸到了 Agent 的原生会话接口，但没能把这条路走通。后来为了绕开各种接口问题，我开始自己管理执行进程，再通过日志、进程状态和回执判断任务进展。 每遇到一个新问题，就继续往外面套一层监控或恢复逻辑。到最后，大部分精力都花在让这套复杂的任务系统正常运转上，最初想要的简单协作体验却始终没有做好。 Worktree 隔离、结果验收当然有用，但我花了太多精力处理这些后续问题。最基本的交互体验还没做好，就先开始对付各种复杂的异常情况。代码越写越多，使用起来却没有变得更简单。 到 6 月底，我停止了 AGPair 的开发，把关注点转向 Herdr、tty7 和 CodexHost，开始更多地研究终端、会话管理，以及如何直接与 Agent 的原生运行时交互。 现在看到 Reason Network 和 Agenvo 分别从通信、远程控制切入，确实有点可惜。 AGPair 当时就是个边学边做的小项目。最初只想让 Codex 和 Antigravity 配合干活，后来想支持更多 Agent，技术方案改了好几轮，最后也没打磨出一个真正好用的产品。 当时确实没有跨电脑通信、云端 AI 接管会话的需求，但我一直没想明白，应该把哪一项能力做成最简单、最直接的产品体验。 三个月里，我解决了不少任务派发、失败恢复和结果验收的问题，一直在给自己搭建的系统打补丁。 最初只是想让两个 Agent 简单地配合干活，最后却把大部分精力花在维护这套系统上。 思路越做越窄，系统越做越复杂，最后走进死胡同了。 **提到的所有开源项目链接**： https://github.com/reason-machines/reason-network https://github.com/Xuanwo/agenvo https://github.com/logicrw/agpair https://github.com/herdrdev/herdr https://github.com/l0ng-ai/tty7 https://github.com/BytePioneer-AI/codex-host
这条是引用着另一条写的：「Reason Network：让 Grok Bot / Muse 对接编程代理」