Cua 团队按 Jev 范式开源表单填写小模型 cua-s1-forms
70.6 万参数、2.8MB 的 System One 复现，在填表单任务上以 99.7% 超过 Jev 官方 API 的 83.6%。
上周，OpenAI前研究员 Diogo Almeida（做过 ChatGPT 背后的指令遵循研究）发布了 Jev，提出一个新物种：System One 模型。 他提出了一个问题：模型聊天早就超过人类了，为什么自动化还没到来？答案是，大模型输出的是人类可理解的“文字”，文字可以是回答、代码、幻觉、拒绝等，程序或者代码要用它，还得解析、校验，得防它跑偏。 System One 模型反过来：放弃生成文字，只做决策。 状态进去，带概率的结构化选择出来，所有输出并行算完，不是一个 token 一个 token 吐。 一句话：AI 版的 if 语句。 刚过一天，专注于做computer use的Cua 团队就照这个思路开源了一个面向特定场景的复现：cua-s1-forms，专门填表单 70.6 万参数，2.8MB，2 层 Transformer，字节级编码 23 万条合成数据，故意塞满"长得像"的干扰项（电话 vs 紧急联系人电话、邮箱 vs 街道地址） 同类任务对比 Jev 官方 API：99.7% vs 83.6%。注意 Jev 是零微调直接上，这个对比不是说小模型比 Jev 强，而是建议可以给具体场景专门训一个，这样更好一些 我的判断：未来每一个重复性的电脑任务，最终都会拥有自己的小型专家。 RPA 过去靠写死规则、录坐标干的活（表单、CRM 更新、数据录入、浏览器操作、文档路由、UI 决策），都可以用 Jev 这套范式重写一遍，大模型负责动脑，System One 负责动手。 https://x.com/trycua/status/2101014008178282724/video/1