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JevPilot:浏览器里的 FSD 3D 模拟器
开发者用 Jev 手搓浏览器版特斯拉 FSD 模拟器,每秒最多 4 次控制推演,靠紧凑状态表而非画面输入,Demo 成本约 0.25 美元。
AI超元域
@AISuperDomain2026.09.19收录原推发布于 2026.09.18
AI超元域 @AISuperDomain原推发布于 2026.09.18
大模型回复停顿 3 秒,在网页端最多让人烦躁;但在自动驾驶中,这 3 秒意味着车子已经盲开了几十米。这就是超低延迟 AI 模型的现实意义。 ChatGPT 联合发明人刚发布了号称推理速度提升 20-200 倍的新一代模型 Jev。仅在不到 1 小时后,开发者 Justin Schroeder 就用它手搓了一个在浏览器里运行的“特斯拉 FSD” 3D 模拟器(JevPilot),并开放了源码。 这个项目展示了将大模型接入实时物理控制的有效架构: • 高频决策:在复杂路况或转弯时,Jev 模型每秒可运行 4 次控制推演(生成方向盘与车速的最优组合),空旷路段为 1.5 次/秒。 • 状态压缩:系统不向 AI 投喂高负载画面,而是传输极其紧凑的“数据表”,仅包含可用路径、道路边界、附近交通、信号灯和碰撞预测。 • 单次成本:维持这样一个实时自动驾驶的高频 API 调用,目前的单用户 Demo 成本约为 $0.25。 你可以在电脑浏览器里直接试玩(WASD 手动驾驶,按 J 键开启自动接管)。这不仅是个有趣的硬核 Demo,更是未来实时具身智能和低延迟 Agent 交互的一个绝佳对照组。 #jav 在线体验:https://jevpilot.standardagents.ai 开源代码:https://github.com/standardagents/jevpilot
x.com/aisuperdomain/status/2100787228020461875采集于 2026.09.19 10:18