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gpt-6POST

GPT-6 Sol/Luna 定价与价格战分析

中文长帖拆解 Sol(输入 2 美元/输出 10 美元)与 Luna 的定价、AutomationBench 数据,以及价格战对应用选型和套壳公司的冲击。

⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth)
@alanchen2026.09.24收录原推发布于 2026.09.23
⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth) @alanchen原推发布于 2026.09.23
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大模型价格战,越打越激烈。 昨晚 OpenAI 上线 GPT-6 Sol 和 Luna,API 比 GPT-5.6 促销价再砍 50%:Sol 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元;Luna 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元。 几乎同时,Anthropic 推出 Claude Opus 5.5,典型负载成本再降约 40%。两家头部闭源厂,开始比谁更便宜。 干货就这三句:Sol 扛复杂编码和专业活,Luna 扛摘要、抽取、分类这类海量重复活;官方称效率来自缓存和推理优化,省下的钱直接让给用户;AutomationBench 上 Sol 高推理档得分 33.2%、单任务约 0.27 美元,对照上一代 Opus 5 最高档约 11 倍成本。评测可争论,信号很清楚——战场从“谁更聪明”切到“单位任务花多少钱”。 影响比发布会更重要。 第一,应用要重算账。同样预算,调用量能明显放大,最先受益的是客服、审核、编程助手、文档流水线,不是最炫的 Demo。 第二,选型按场景拆:旗舰继续做最难题,中档做日常专业活,低档做流水线,谁把路由做好谁真省钱。 第三,壳公司最难受——只把贵模型包一层再加价,溢价空间被直接压扁;国产和开源也必须从“够便宜”升级到“够稳、够好用”。 上半场拼突破,下半场拼把智力变成水电煤。用户和能规模化落地的产品赢了,下一刀也不会远。

这条是引用着另一条写的:「OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna,API 降价 50%」

x.com/alanchen/status/2102584202046910811采集于 2026.09.24 10:07