在 agent harness 里用 Jev 做路由与校验的 7 个位置

这篇在说什么

作者在自己的 agent harness 中实测 Jev，主张把那些只负责路由、门控和校验的调用从通用大模型迁移到 Jev。理由是这类判断不需要生成能力，只需要快速拍板，而 Jev 的延迟约 100 毫秒、输入定价每百万 token 0.042 美元，成本与延迟都远低于通用模型。作者算了一笔账：1 万次检查只需 84 美分，并强调自己核算了两遍。文章列出 Jev 在 agent 工作流中最合适的 7 个位置，核心结论是：agent 一个任务往往要经过几十次串行判断，如果每步都用通用 LLM，延迟和成本会不断累积，因此把纯决策环节交给专用决策模型是必要的工程优化。