按 benchmark 分配 GPT-6 Sol / Luna 的模型栈
一位法语用户分享自己的 Codex 省 token 配置：主力编码用 Sol high，规划用 Astra，探索和搜索交给 Luna。
Comme à chaque sortie de nouveaux modèles, j'adapte ma stack selon les benchmarks pour optimiser au maximum mes tokens. - Agent code principal : GPT-6 Sol high - Grosse planification : Astra Medium - Agent code review : Sol xHigh - Agent d'exploration (code, db, logs) : Luna high - Agent websearch : Luna medium - Automatisations par api : Luna uniquement (et l'effort est choisi selon la tâche) L'idée c'est de chercher à optimiser mon plan Codex (x20) sans dépenser inutilement du token. Du tokenmaxxing en somme. C'est l'une des raisons pour lesquelles je ne suis plus abonné à Claude, car chez eux Haiku est toujours en 4.5 et a maintenant deux ans de retard. Ce qui est dommage car ça prive d'options et oblige à utiliser Opus pour toutes les tâches, ce qui consomme beaucoup trop de tokens pour rien.
这条是引用着另一条写的：「称 Sol 与 Luna 以极低单任务成本对标 Fable 5」