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jevPOST

Jev 与 ChatGPT 输出方式对比:意图识别动画演示

同一批背景材料和候选类别下,Jev 直接返回各选项概率、耗时几十到几百毫秒,ChatGPT 逐步生成文本要几秒到几十秒,帖中附动画演示。

泊舟
@bozhou_ai2026.09.20收录原推发布于 2026.09.19
泊舟 @bozhou_ai原推发布于 2026.09.19
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我觉得可以从输出的方式来理解Jev和ChatGPT的区别 比如,给它们同样的背景材料和候选类别,目的都是识别用户的意图。 ChatGPT 这类模型会按照提示词,逐步生成最终答案,也可以按要求输出 JSON,耗时基本要几秒到几十秒。 Jev 则针对预先定义的问题和选项,直接返回判断结果及各选项的概率,方便程序继续处理。耗时只有几十到几百毫秒。 分类、评分、判断这些事情,生成模型也能做;Jev 的特点是放弃自由文本生成,专注于给程序做判断 下面这个动画演示了两种输出方式

这条是引用着另一条写的:x.com/i/web/status/2100966488022864272

x.com/bozhou_ai/status/2101268532743037074采集于 2026.09.20 11:14