日文长文梳理 GPT-6 Sol/Luna 与各模型分工

知の庭師 @byethankyou2原推发布于 2026.09.23

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昨日（9/22）Claude Opus 5.5 と GPT-6 Sol、GPT-6 Luna が出たので、先に出ていた Astra、Fable、Terra まで含めて使い分けをまとめます。 結論から言うと、 ・今から1本選ぶなら Opus 5.5 ・OpenAI圏で量を回すなら GPT-6 Sol ・Astra と Fable は最難問の保険 ・Terra はまだ GPT-6 になっていない 全部が昨日出たわけではありません。昨日出たのは Opus 5.5 と Sol / Luna で、Astra は9/3、Fable 5.1 は9/1、Terra は7月の GPT-5.6 世代の中位モデルのままです。 いまの階層はこうです。 ・最上位：Fable 5.1 と GPT-6 Astra ・実務の本命：Opus 5.5 と GPT-6 Sol ・日常・量産：Terra と最安の Luna Opus 5.5 は長時間エージェント、大規模コーディング、知識労働のコスパが強いモデルです。Anthropic は「多くの仕事で Fable 5.1 並み」「典型用途は Opus 5 より約40%安い」「出力は約30%速い」と出していて、要点が先に来るのも現場では助かります。GPT-6 Sol は Astra の能力を半額に落とした実務モデルで、事実性は先代 Sol より誤りが約半分、入力 $2 / 出力 $10 なので、量を回す開発の既定値向きです。Terra は「GPT-5.5 相当を半額で」が元の位置づけで、新規に載せる理由は薄い。Astra は画面操作、数学、CAD、科学エージェントが強く、単価は Fable と同じ $10 / $50、入力 272K 超はさらに割増です。Fable 5.1 は長考やリポジトリ規模でまだ強い場面があり、キャッシュ読取は Astra より安い（$0.25 対 $1）一方、単価は Opus 5.5 の2.5倍なので、最初から使う必要は減りました。 使い分けはこうです。 ・大規模リファクタ、長時間エージェント、レポート → まず Opus 5.5 ・Codex / ChatGPT Work / Responses API で量を回す → Sol（Astra は詰まったときだけ） ・画面操作、CAD、数理、科学ワークフロー → Astra ・Opus 5.5 が詰まった超長考 → Fable ・抽出、分類、要約、サブエージェントの大量呼び出し → Luna（$0.10 / $0.50） 計画を Opus、実装を Sol、レビューを Astra、という組み合わせもありです。 API料金は100万トークンあたりで、 ・Luna：入力 $0.10 / 出力 $0.50 ・Sol：$2 / $10 ・Terra：約 $2 / $12 ・Opus 5.5：$4 / $20（キャッシュ読取 $0.20） ・Astra：$10 / $50（キャッシュ $1、長文は割増） ・Fable：$10 / $50（キャッシュ $0.25、長文の追加課金なし） エージェントはキャッシュを何度も読むので、Opus 5.5 の実効コストが強いです。同じ $10 / $50 でも、長時間なら Fable のキャッシュの方が Astra より得です。 ベンチは各社発表同士なので傾向で見るのがよくて、 ・コーディングエージェントは Opus 5.5 が先頭（Terminal-Bench 4.0 で 66.4%、Astra 57.9%、Fable 55.8%） ・知識労働も Opus 5.5 ・業務自動化は Astra と Opus 5.5 が僅差、Sol は安い ・科学・画面操作・数学は Astra 全部1位のモデルはありません。 コーディングと知的生産は Opus 5.5、ツール操作と数理は Astra、コスパ量産は Sol、がいまの地図です。 置き方も同じです。Claude Code が主戦場なら既定を Opus 5.5 に上げてよく、Fable を常時にするのは高い。OpenAI側なら既定は Sol、Astra は難問だけ。Terra が本番に乗っているならすぐ捨てなくていいですが、新規は Sol か Luna に寄せた方が世代が揃います。 自分の使い方に落とすと、Notion は箱、実行は Claude Code、細かい文書は Cursor、なので昨日いちばん効くのは Opus 5.5 です。長時間エージェントと大規模作業の単価が下がったのが本丸で、OpenAI側は Sol を量産とサブエージェントに置き、Astra と Fable は保険、で十分だと思います。 要するに、最上位を常時使う時代ではなくなった、ということです。難易度とコストで振る。 ・既定：Opus 5.5 ・量産（OpenAI）：Sol ・最安の単純作業：Luna ・最難問：Astra か Fable 数字は各社発表なので、独立評価が揃ったらまた更新します。