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月耗千亿 token 用户:Astra 过度设计,难做长程调度

一位月耗 1000 亿 token 的开发者总结主力工具与模型偏好,称 GPT-6 Astra 过度设计、无法用于长程任务调度,并给出两套 coding 套餐组合建议。

张立行
@bylixing9 天前收录原推发布于 2026.10.20
月耗千亿 token 用户:Astra 过度设计,难做长程调度(第 1 张,共 2 张)
月耗千亿 token 用户:Astra 过度设计,难做长程调度(第 2 张,共 2 张)
张立行 @bylixing原推发布于 2026.10.20
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至此达到了月耗 1000 亿 token 的里程碑。 - 天下三分,pi、cc、codex 收敛成为主力。(pi 作为执行层或者 subagent 真的干活又好又省) - 最喜欢的模型:opus5.5(优雅的分寸感) 、deepseek-flash(快、好、省)。 - 最难受的模型:gpt-6-astra(过度设计,无法用于长程任务调度) 如果 coding 只选两个套餐的话,建议两种类型: - 有能力拿 cc 账户:就是 cc (100usd)+ opencode go 套餐(10usd,用 pi),opus5.5+deepseek flash 的组合。 codex 要不是现在太慢了,其实叠加重置会比 ds flash 更划算。只能且看了。 - 只能在国内支付:kimi (699)+ opencode go (10usd),k3 + ds flash 。 glm5.3 如果补齐识图能力的话,倒也可以代替 kimi 的生态位。

x.com/bylixing/status/2112369636440477828采集于 2026.10.21 10:07