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开发者质疑 Jev 做 GUI automation 的实际效果
作者以开源项目 Midscene 的经验指出,Jev 缺多模态、上下文仅 32k,遇到无语义图标、shadow DOM/iframe/canvas 和移动端跨端应用时基本没法用。
晓
@codingzx2026.09.23收录原推发布于 2026.09.22
晓 @codingzx原推发布于 2026.09.22
browser use + Jev 在我看来也就是个玩具,大部分人无脑吹 Jev 用来做 GUI automation 的都是没有真正用它在真实场景下跑过多少 GUI automation 任务的。 24 年 gpt 4o 刚出来没多久我们就开源了 https://github.com/web-infra-dev/midscene ,早期的版本就是基于 dom 树给候选列表让模型推断该输入还是该点击,操作哪个元素。但是短板是什么呢?没有多模态且上下文只有 32000 的 Jev 你会发现放到真实且稍微复杂一些的网页中你是根本没法用的,因为两个无法绕过的问题: 1. 不带语义的 icon 元素 2. shadowdom/iframe/canvas 导致无法提取语义化元素 更不要说跑在移动端这种 automation 任务上,连结构化语义的元素都拿不到,大部分 app 原生的应用极少,都是采用 Flutter/Lynx 这种跨终端通常采用类似 canvas 的方案。
这条是引用着另一条写的:「Browser Use + Jev:7 秒查航班,成本约 $0.0039」
x.com/codingzx/status/2102240636745163237采集于 2026.09.23 10:32