Jev 跳过文本生成，直接给代码返回带置信度的结构化决策

这篇在说什么

这篇文章介绍 Jev（TypeSafe AI）的核心主张：它不做自然语言文本生成，而是直接向调用方代码返回结构化的决策结果，并附带置信度分数。作者把这种模式与常规 LLM 调用对比，认为省去生成文本这一环后，在速度与成本上最多可达到 100 倍的改善。文章面向的是需要在程序里做分支判断、分类或选择的开发者：与其让模型写一段话再解析，不如让模型直接输出可被类型系统约束的选项和分数，从而减少解析失败和不确定性。结论是，对于「做决定」而非「写内容」的任务，结构化决策接口比通用 LLM 更合适。