OpenAI 公布 COBOL 等旧语言迁移成绩：Astra 建 SQLite 引擎达 87.4%
OpenAI 发布 MultiLangBench，称 GPT-6.1 Sol 把 COBOL 迁到 Java 等语言的成功率从 5.4% 提到 86.6%，GPT-6 Astra 从零构建 SQLite 兼容引擎从 26.8% 升到 87.4%。
🚨 لغة برمجة عمرها 67 عاماً تشغّل 95% من معاملات الـ ATM في العالم.. والذكاء الاصطناعي كان يفشل فيها تماماً، حتى الآن! 🤯🏦 COBOL ظهرت عام 1959، وما زالت تدير أموال البنوك والحكومات حتى اليوم. المشكلة؟ مطوروها الأصليون غادروا، والتوثيق ناقص، وقواعد العمل الحساسة مدفونة داخل الكود نفسه.. ونماذج الذكاء الاصطناعي كانت تتعثر فيها لأن الكود المتاح للتعلم منه قليل جداً مقارنة بـ Python و JavaScript. اليوم أعلنت OpenAI عن قفزة صاعقة في اللغات القديمة: COBOL و Fortran و Visual Basic. 📊 الأرقام التي تقلب المعادلة: • ترحيل برامج COBOL إلى Java أو Python أو Rust أو C++ أو Kotlin: نموذج GPT-6.1 Sol حقق 86.6% مقابل 5.4% فقط لـ GPT-5.6 Sol.. وبتكلفة أقل بـ 39%! • مع تفكير أعمق: الدقة تصل إلى 97.9%. • الاختبار صارم: المخرجات يجب أن تطابق البرنامج الأصلي بايت ببايت. مثلاً COBOL تحذف الأرقام العشرية الزائدة بدل تقريبها، وأي إعادة كتابة تقرّبها ستعمل بلا أخطاء لكن بنتائج مالية مختلفة! • بناء محرك قاعدة بيانات متوافق مع SQLite من الصفر بـ 20 لغة: GPT-6 Astra قفز من 26.8% إلى 87.4%. 💡 لماذا هذا مهم؟ COBOL تدعم أكثر من 40% من أنظمة البنوك الإلكترونية، و80% من معاملات البطاقات الحضورية، و95% من معاملات الـ ATM. و Fortran تُستخدم في التنبؤ بالطقس وتحليل أمان المفاعلات النووية. ⚠️ لكن OpenAI نفسها تؤكد: تطبيق ذلك على أنظمة حقيقية ما زال يحتاج مراجعة خبراء واختبارات دقيقة. والأجمل للمطورين: OpenAI نشرت أداة التقييم MultiLangBench كاملة على GitHub لتختبر النتائج بنفسك. الكود الذي يحرك أموال العالم منذ 1959 وجد أخيراً من يفهمه! 🔑 الرابط في أول رد. احفظ التغريدة 🧵👇
这条是引用着另一条写的：x.com/openai/status/2112310345863930168